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2021年3月5日
机器学习-数据的特征预处理
摘要: 数据的特征预处理 单个特征 (1)归一化 归一化首先在特征(维度)非常多的时候,可以防止某一维或某几维对数据影响过大,也是为了把不同来源的数据统一到一个参考区间下,这样比较起来才有意义,其次可以程序可以运行更快。 例如:一个人的身高和体重两个特征,假如体重50kg,身高175cm,由于两个单位不一样
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posted @ 2021-03-05 12:18 17_Xtreme
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