sql基础语句50条
curdate() 获取当前日期 年月日 curtime() 获取当前时间 时分秒 sysdate() 获取当前日期+时间 年月日 时分秒 */ order by bonus desc limit (页码-1)*每页显示记录数, 每页显示记录数 */ foreign key dept_id references dept(id)--指定外键 -- ----------------------------------- -- 一、创建建数据库、创建建数据表、查看数据库、查看数据表 -- ----------------------------------- -- 01.查看mysql服务器中所有数据库 show databases; -- 02.进入某一数据库(进入数据库后,才能操作库中的表和表记录) use (库名) tast; -- 查看已进入的库 select database(); -- 03.查看当前数据库中的所有表 -- 04.删除mydb1库 -- 语法:drop database 库名; drop database (库名) test; -- 思考:当删除的表不存在时,如何避免错误产生? drop database (库名) if exists test; -- 05.重新创建mydb1库,指定编码为utf8 -- 语法:create database 库名 charset 编码; create database mubatis12 charset utf8; -- 如果不存在则创建mydb1; create database if not exists mubatis12 charset utf8; -- 06.查看建库时的语句(并验证数据库库使用的编码) -- 语法:show create database 库名; show create database mybatis1; -- 07.进入mydb1库,删除stu学生表(如果存在) -- 语法:drop table 表名; drop table if exists stu; -- 08.创建stu学生表(编号[数值类型]、姓名、性别、出生年月、考试成绩[浮点型]) /* 建表的语法: create table 表名( 列名 数据类型, 列名 数据类型, ... ); */ create table stu( id int primary key auto_increment, name varchar(20), gender varchar(20), birthday date, score double ); -- 09.查看stu学生表结构 show create table stu; desc stu; -- ----------------------------------- -- 二、新增、修改、删除表记录 ********** -- ----------------------------------- -- 10.往学生表(stu)中插入记录(数据) -- 插入记录:insert into 表名(列1,列2,列3...) values(值1,值2,值3...); insert into stu (id,name,gender,birthday,score) values(1,'Tony','女','1998-07-02',99.5); insert into stu values(2,'Ben','男','1998-07-03',90); insert into stu values(4,'张三','男','1998-07-08',70); insert into stu values(5,'李四','男','1998-07-09',59); insert into stu values(6,'桂花','女','1998-07-09',80); insert into stu values(7,'秀芹','女','1998-07-10',50); insert into stu values(8,'海燕','女','1999-5-4',91); /* 提示: 设置编码:set names gbk; 查看MySQL数据库使用的编码:show variables like 'char%'; mysql --default-character-set=gbk -uroot -proot */ -- 11.查询stu表所有学生的信息 select * from stu; -- 12.修改stu表中所有学生的成绩,加10分特长分 -- 修改语法: update 表名 set 列=值,列=值,列=值...; update stu set score=score+10; -- 13.修改stu表中王海涛的成绩,将成绩改为88分。 /* 提示:where子句用于对记录进行筛选过滤, 保留符合条件的记录,将不符合条件的记录剔除。*/ update stu set score=30 where name='Kan'; -- 14.删除stu表中所有的记录 -- 删除记录语法: delete from 表名 [where条件] delete from stu where id=1; -- 仅删除符合条件的 -- ----------------------------------- -- 三、基础查询、where子句查询 -- ----------------------------------- -- 准备数据: 以下练习将使用db10库中的表及表记录,请先进入db10数据库!!! -- 准备数据: 以下练习将使用db10库中的表及表记录,请先进入db10数据库!!! -- ******** 基础查询 ******** -- 15.查询emp表中的所有员工,显示姓名,薪资,奖金 select name,sal,bpnus from emp; -- 16.查询emp表中的所有员工,显示所有列 /* 使用 *(星号)的缺点:把不必要的列也查询出来了,而且效率不如直接指定列名 */ select * from emp; -- 17.查询emp表中的所有部门和职位 select distinct dept,job from emp; /* 思考:如果查询的结果中,存在大量重复的记录,如何剔除重复记录,只保留一条? */ -- distinct 用于剔除重复的记录 -- ******** WHERE子句查询 ******** -- 18.查询emp表中薪资大于3000的所有员工,显示员工姓名、薪资 select name,sal from emp where sal>3000; -- 19.查询emp表中总薪资(薪资+奖金)大于3500的所有员工,显示员工姓名、总薪资 -- ifnull(列, 值)函数: 判断指定的列是否包含null值, 如果有null值, 用第二个值替换null值 -- 注意查看上面查询结果中的表头,如何将表头中的 sal+bonus 修改为 "总薪资" -- 试一试:where中能使用定义好的别名吗? select name as 姓名,sal+ifnull(bonus,0) as 总薪资 from emp where sal+ifnull(bonus,0)>3500; -- 20.查询emp表中薪资在3000和4500之间的员工,显示员工姓名和薪资 -- 提示: between...and... 在...之间 select name,sal from emp where sal between 3000 and 4500; -- 21.查询emp表中薪资为 1400、1600、1800的员工,显示员工姓名和薪资 select name,sal from emp where sal in(1400,1600,1800); -- 22.查询薪资不为1400、1600、1800的员工 select name,sal from emp where sal not in(1400,1600,1800); -- 23.查询emp表中薪资大于4000和薪资小于2000的员工,显示员工姓名、薪资。 select name,sal from emp where sal not between 2000 and 4000; -- 24.查询emp表中薪资大于3000并且奖金小于600的员工,显示员工姓名、薪资、奖金。 select name,sal,ifnull(bonus,0) from emp where sal>3000 and ifnull(bonus,0)<600; -- 处理null值 -- 25.查询没有部门的员工(即部门列为null值) select * from emp where dept is null; select * from emp where dept is not null; -- 思考:如何查询有部门的员工(即部门列不为null值) -- ******** Like模糊查询 ******** -- 26.查询emp表中姓名中以"刘"开头的员工,显示员工姓名。 select name from emp where name like '刘%'; /* like进行模糊查询,"%" 表示通配,表示0或多个字符。 "_"表示一个任意的字符 */ -- 27.查询emp表中姓名中包含"涛"员工,显示员工姓名。 select name from emp where name like '%涛%'; -- 28.查询emp表中姓名以"刘"开头并且姓名为2个字的员工,显示员工姓名。 select name from emp where name like '刘_'; -- ----------------------------------- -- 三、分组查询、聚合函数、排序查询 -- ----------------------------------- -- 29.对emp表按照部门对员工进行分组,查看分组后效果 /* 分组的语法: select 查询的列 from 表名 group by 列名 根据指定的列进行分组 */ select * from emp group by dept; -- 30.对emp表按照职位进行分组, 并统计每个职位的人数, 显示职位和对应人数 select job,count(*) from emp group by job; -- 31.对emp表按照部门进行分组, 求每个部门的最高薪资(不包含奖金),显示部门名称和最高薪资 select dept,max(sal) from emp group by dept; -- 32.统计emp表中薪资大于3000的员工个数(- count(column)统计某列的行数) select count(*) from emp where sal>3000; -- 33.统计emp表中所有员工的薪资总和(不包含奖金)(- sum(column)对某列的值求和) select sum(sal) from emp; -- 34.统计emp表员工的平均薪资(不包含奖金)(- avg(column)对某列的值求平均值) select avg(sal) from emp; -- 35.查询emp表中所有在1993和1995年之间出生的员工,显示姓名、出生日期。 select name,birthday from emp where birthday between '1993-1-1' and '1995-12-31'; select name,birthday from emp where year(birthday) between 1993 and 1995; -- 36.查询本月过生日的所有员工 select * from emp where month(curdate())=month(birthday) and day(curdate())=day(birthday); /* curdate() 获取当前日期 年月日 curtime() 获取当前时间 时分秒 sysdate() 获取当前日期+时间 年月日 时分秒 */ -- ----------------------------------- -- **************** 排序查询 *************** -- ----------------------------------- /* order by 排序的列 asc 升序(从低到高) order by 排序的列 desc 降序(从高到低) 默认就是升序,所以asc可以省略不写 */ -- 37.对emp表中所有员工的薪资进行升序(从低到高)排序,显示员工姓名、薪资。 select name,sal from emp order by sal asc; -- 38.对emp表中所有员工奖金进行降序(从高到低)排序,显示员工姓名、奖金。 select name,bonus from emp order by bonus desc; -- ----------------------------------- -- **************** 分页查询 *************** -- ----------------------------------- /* 在mysql中,通过limit进行分页查询: limit (页码-1)*每页显示记录数, 每页显示记录数 */ -- 39.查询emp表中的所有记录,分页显示:每页显示3条记录,返回第 1 页。 select * from emp limit 0,3; -- 40.查询emp表中的所有记录,分页显示:每页显示3条记录,返回第 2 页。 select * from emp limit 3,3; -- ----------------------------------- -- 三、外键 foreign key dept_id references dept(id)--指定外键 -- ----------------------------------- -- 准备数据: 以下练习将使用db20库中的表及表记录,请先进入db20数据库!!! -- 准备数据: 以下练习将使用db20库中的表及表记录,请先进入db20数据库!!! -- 41.尝试删除dept表中的某一个部门 delete from dept where id=4; /* 上面的部门删除成功后,员工表里的某些员工就没有了对应的部门, 这种我们称之为数据的完整性被破坏了, 为了避免这种情况,可以在删除之前,查看将要删除的部门下是否还有员工存在,如果有就不要删除; 或者,让数据库帮我们去维护这样的对应关 系,也就是当将要被删除的部门下如果还有员工, 就阻止删除操作,让数据库帮我们维护这样的对应关系,就需要指定外键。*/ -- 42.重新创建db20中的dept和emp表,在创建时,指定emp表中的dept_id列为外键,即这一列要严格参考dept表中的id列, 再次尝试删除dept表中的某一个部门,查看是否能删除成功 -- ----------------------------------- -- 四、关联查询、外连接查询 -- ----------------------------------- -- 准备数据: 以下练习将使用db30库中的表及表记录,请先进入db30数据库!!! -- 准备数据: 以下练习将使用db30库中的表及表记录,请先进入db30数据库!!! -- 43.查询部门和部门对应的员工信息 select * from dept,emp where dept.id=emp.dept_id; select * from dept inner join emp on dept.id=emp.dept_id; -- inner join 内连接 -- 44.查询所有部门和部门下的员工,如果部门下没有员工,员工显示为null select * from dept left join emp on dept.id=emp.dept_id; -- 45.查询部门和所有员工,如果员工没有所属部门,部门显示为null select * from dept right join emp on dept.id=emp.dept_id; -- ----------------------------------- -- 五、子查询、多表查询 -- ----------------------------------- -- 准备数据:以下练习将使用db40库中的表及表记录,请先进入db40数据库!!! -- 准备数据:以下练习将使用db40库中的表及表记录,请先进入db40数据库!!! -- 46.列出薪资比'王涛'薪资高的所有员工,显示姓名、薪资 select name,sal from emp where sal>(select sal from emp where name='王涛'); -- 47.列出与'刘霞'从事相同职位的所有员工,显示姓名、职位。 select name,job from emp where job=(select job from emp where name='刘霞'); -- 48.列出薪资比'数据部'部门(已知部门编号为30)所有员工薪资都高的员工信息,显示员工姓名、薪资和部门名称。 select max(sal) from emp where dept_id=30; --(select id from dept where name='数据部') select name,sal,(select name from dept where id=dept_id) as '部门名称' from emp where sal>(select max(sal) from emp where dept_id=30); select emp.name,emp.sal,dept.name from emp left join dept on emp.dept_id=dept.id where sal>(select max(sal) from emp where dept_id=30); -- 49.列出在'安全部'任职的员工,假定不知道'培优部'的部门编号, 显示部门名称,员工名称。 -- 关联查询两张表 -- 求出在培优部的员工 --select emp.name,dept.name from emp,dept where dept.id=emp.dept_id and dept.name='安全部'; select emp.name,dept.name from dept,emp where emp.dept_id=dept.id and dept.name='安全部'; -- 50.(自查询)列出所有员工及其直接上级,显示员工姓名、上级编号,上级姓名 --select e1.name,e2.id,e2.name from emp e1,emp e2 where e1.topid=e2.id; select e1.name,e1.topid,e2.name from emp as e1,emp as e2 where e1.topid=e2.id; -- 51.列出最低薪资大于1500的各种职位,显示职位和该职位最低薪资 --把职位进行分组 ,分组之前的判断用where 分完组就要用having -- select job,min(sal) from emp group by job having min(sal)>1500; select job,min(sal) from emp group by job having min(sal)>1500; -- 52.列出在每个部门就职的员工数量、平均工资。显示部门编号、员工数量,平均薪资。 --select dept_id,count(*),avg(sal) from emp group by dept_id; select dept_id,count(*),avg(sal) from emp group by dept_id; -- 53.查出至少有一个员工的部门。显示部门编号、部门名称、部门位置、部门人数。 select dept.id,dept.name,dept.loc,count(*) from dept,emp where dept.id=emp.dept_id group by emp.dept_id; -- 关联查询两张表(dept, emp) select dept.id,dept.name,dept.loc from emp,dept where emp.dept.id=dept.id; -- 替换要显示的列和统计部门人数 select dept.id,dept.name,dept.loc,count(*) from emp,dept where emp.dept_id=dept.id group by dept.name; -- 54.列出受雇日期早于直接上级的所有员工的编号、姓名、部门名称。 /* 列: e1.id, e1.name, d.name 表: emp e1: 员工表 emp e2: 上级表 dept d: 部门表 关联条件: e1.topid=e2.id e1.dept_id=d.id e1.hdate<e2.hdate */ select e1.id,e1.name,d.name from emp e1,emp e2,dept d where e1.topid=e2.id and e1.dept_id=d.id and e1.hdate<e2.hdate; -- 55.列出每个部门薪资最高的员工信息,显示部门编号、员工姓名、薪资 -- 查询emp表中所有员工的部门编号、姓名、薪资 select dept_id,name,sal from emp; -- 查询emp表中每个部门的最高薪资,显示部门编号、最高薪资 select dept_id,max(sal) from emp,dept group by emp.dept_id; -- 第二次查询的结果作为一张临时表和第一次查询进行关联查询 分组:dept.name 最大值:max(sal) select emp.dept_id,emp.name,emp.sal from emp left join dept on where emp.dept_id=dept.id group by dept_id;
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补充1、笛卡尔积查询:
笛卡尔积查询:如果同时查询两张表,左边表有m条数据,右边表有n条数据,那么笛卡尔积查询是结果就是 m*n 条记录。这就是笛卡尔积查询。例如:
select * from dept,emp;
上面的查询中包含大量错误的数据, 一般不使用这种查询。
如果只想保留正确的记录,可以通过where条件进行筛选,将符合条件的保留下来,不符合条件的自然就会被剔除,例如:
select * from dept,emp
where dept.id=emp.dept_id;
补充2、左外连接和右外连接查询:
(1) 左外连接查询:是将左边表中所有数据都查询出来, 如果在右边表中没有对应的记录, 右边表显示为null即可。
(2) 右外连接查询:是将右边表中所有数据都查询出来, 如果在左边表中没有对应的记录, 左边表显示为null即可。
补充3、where和having都用于筛选过滤,但是:
(1) where用于在分组之前进行筛选, having用于在分组之后进行筛选
(2) 并且where中不能使用列别名, having中可以使用别名
(3) where子句中不能使用列别名(可以使用表别名), 因为where子句比select先执行!!
补充4、SQL语句的书写顺序和执行顺序:
SQL语句的书写顺序:
select...
from...
where...
group by...
order by...
...
SQL语句的执行顺序:
from... -- 确定要查询的是哪张表 (定义表别名)
where... -- 从整张表的数据中进行筛选过滤
select... -- 确定要显示哪些列 (定义列别名)
group by... -- 根据指定的列进行分组
order by... -- 根据指定的列进行排序
...
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