随笔分类 - ai
摘要:基本步骤 ubuntu1604 部署cdh ntp ssh vim jdk openssh-server openssh-client 离线软件源构建 # 下载离线deb 包, 下载所有的依赖 httpd 支持 /var/www/html/apt/pools 该目录下为deb 包文件 -rw-r--
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摘要:https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/5-13-x/topics/cdh_ig_jdk_installation.html https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/5-13-
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摘要:基本步骤和配置文件,配置文件配置了远程可访问 #!/bin/env bash ## 首先安装java jdk 关闭防火墙,selinux ## yum 安装 jdk systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld setenforce 0 e
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摘要:对于版本号大于1.13的tensorflow gpu版本,如1.14、1.15和2.0,要安装CUDA10.0,不要安装最新的CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用。 CUdnn与CUDA的对应关系 NVIDIA官网链接:https://deve
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摘要:参考: https://www.jianshu.com/p/fce000cf4c0f 前提: nvidia docker cuda 镜像 接上: 修改Jupyter默认启动的terminal所使用的shell 使用的镜像的主进程是Jupyter,修改Jupyter默认启动terminal所使用的sh
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摘要:容器安装 docker】安装matlab2017a https://blog.csdn.net/xll_bit/article/details/80841791 远程终端docker容器linux操作系统安装MATLAB https://blog.csdn.net/lingerlanlan/arti
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摘要:intel官网 https://software.intel.com/zh cn/articles/intel optimization for tensorflow installation guide 在linux(centos)上从源码安装tensorflow: https://blog.cs
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摘要:使用 https://blog.csdn.net/yeler082/article/details/82984283 https://blog.csdn.net/mifangdebaise/article/details/78003625 安装 https://blog.csdn.net/qq_32
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摘要:##操作 ###看显卡 lspci | grep N 01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 960M] (rev a2) 07:00.0 Network controller: Intel Corporation
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摘要:安装包 CLOUDERA管理安装包 http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/ http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/cloudera-manager-centos7-cm5.13.3_x86_64.tar.gz rpm包位置 ht
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摘要:搭建内部仓库使用yum安装cm Creating a Permanent Internal Repository 1,安装httpd 2,下载源文件cm Download the tarball for your OS distribution from the repo as tarball ar
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摘要:yum 安装cm 参考官网 主机名 /etc/hosts selinux 防火墙 ssh免密 repo本地源 ` jdk(所有节点) 数据库安装 卸载原有的mariadb rpm qa | grep mariadb 查看安装信息 rpm nodeps e 安装数据库顺序 最好解压安装 tar xf
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摘要:centos7 centos7 gpu ubuntu1804 gpu
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摘要:编译安装 1,前期准备 2,查询GPU算力 通过NVIDIA官网查询自己GPU服务器的GPU算力 例如:GeForce GTX 960M https://developer.nvidia.com/cuda gpus compute GeForce GTX 960M 5.0 CUDA_ARCH设置为5
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摘要:##查看服务器GPU信息 ##安装lspci yum -y install pciutils-3.5.1-3.el7.x86_64 Linux查看显卡信息,gpu型号: lspci | grep -i vga 17:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Cor
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摘要:安装caffe 配置参考 bash Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html Contributions simplifying and improving our build system are welcome! cuD
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摘要:搭建深度学习环境全过程:NVIDIA CUDA CUDNN https://www.linuxidc.com/Linux/2017 12/149577.htm /var/lib/docker/overlay2 占用很大,清理Docker占用的磁盘空间,迁移 /var/lib/docker 目录 du
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摘要:版本查询 1, 2安装
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摘要:caffe安装 有2个问题 : 1,镜像系统类型,版本要求 2,是否使用cudnn(gpu) caffe要调用cudnn部分文件编译 (如用,cuda cudnn版本要求) nvcc 2 nvcc V 3 wget O /etc/yum.repos.d/CentOS Base.repo http:/
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