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书接上回... 我们知道，我们在使用 FFT 时，靠的是单位根 \(\omega\)。 数学家证明这是复数域中唯一符合条件的数。 可是它的浮点误差和带来的巨大运算时间使我们有点不能接受。 于是，我们想想能不能找个替代品替代掉 \(\omega\)。 于是，原根就出现了！ 原根的引入 阶 对于一个数 阅读全文
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从小学我们就知道 \(i=\sqrt{-1}\)。 复数一般写作 \(a+bi\) 复数四则运算 加法： \((a+bi)+(c+di)=(a+c)+(b+d)i\) 减法就是取个相反数。 乘法： \((a+bi)\times (c+di)\) \(=ac+(ad+bc)i+bd\times i^2 阅读全文
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引入 给出两个多项式 \(A,B\) ，计算它们相乘的结果。 我们能轻易写出 code： for(int i=0;i<=n;i++) for(int j=0;j<=n;j++) C[i+j]+=A[i]*B[j]; 然后超时了。 FFT 是一种将多项式乘法优化成 \(O(n\log n)\) 的神仙 阅读全文
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T1 T4 杀卵题不说。 做了 COCI 的原题。 T3 Rolete 为什么先说 T3 ，因为 T3 很简单。 首先先预处理出按 \(x\) 次按钮需要的时间。 根据直觉，我们观察到一个显然的贪心：如果在 \(x\) 按了 \(p_x\) 次，那么在 \(x-1\) 拉的次数 \(p_{x-1}\ 阅读全文
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介绍 拉格朗日差值是设计一条次数为 \(n-1\) 次的多项式穿过 \(n\) 个点。 我们知道，给定 \(n\) 个点确定一条唯一的 \(n-1\) 次多项式。 算法 我们引入一个开关。 对于 \(x_1,x_2,x_3\) ，我们想让当 \(x=x_1\) 时，\(g(x)=y_1\) ，当 \ 阅读全文
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\(01\) 背包的 trick。 Link. 做法 \(1\) 暴力背包。超时。 做法 \(2\) 一个显然的性质就是，按 \(c_i\) 归类，先用价值大的。 如果无法更新背包，直接退出循环即可。 亲测能获得 85pts 的好成绩。 时间复杂度同暴力背包。（理论） 做法 \(3\) 如果你认真打 阅读全文
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学到了一类题的通用方法。 我们考虑位置贡献。令原来的数为 \((A,B)\) ，新数为 \(C\) 。 有状态： \((A,B),(B,A),(A,C),(C,A),(B,C),(C,B),(C,C)\) 转移是 \(\begin{bmatrix} 1 & n-2 & 0 & 0 & n-2 & 0 阅读全文
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这场 abc F、G 质量堪忧。怎么能扔板子上来呢？ 板子：P4719 【模板】"动态 DP"&动态树分治 Solution 这种每次修改对后面询问有影响，又每次都要输出答案的，离线就基本做不了了，这时候就往动态算法想，其实做过几道 ddp 的题就看出来这是个板子。 由于题目中的式子性质优良，我们很 阅读全文
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Updata 7.10 文章重构。 参考了网上许多 blog 什么是期望 我们小学学过概率和平均数。 把事件 \(A\) 发生的概率表示为 \(P(A)\)。 把随机变量 \(X\) 的取值期望值记作 \(E(X)=\sum_iP(X=i)\times i\) 简单点就是成立概率乘上成立贡献。 简单 阅读全文
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复健 SOSdp(sum over subsets dynamic programming)。 引入 令 \(F(x)=\sum\limits_{u\subseteq x} A(u)\) 其中 \(A\) 为给定数组，求出 \(\forall x, F(x)\) 。 思路一 暴力枚举子集，时间复杂度 阅读全文