11 2018 档案
摘要:1.开局先抛出如下问题: ①当关系型数据库存放的数据量很大时,每次查询耗时明显变长,那么如何解决该问题? ②当业务要求单用户登录(即同一个账户有一个用户登录后,第二个用户再登录该账户要么挤出之前的登录用户,要么无法登录直到前一个登录账户登出后才能登录),如何设计? ③当业务要求及时更新用户的异常退出
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摘要:1.需求:近期在提取linux服务器下的日志文件时总是需要人工去找某个时间段内的日志文件,很是枯燥乏味,于是乎,我就想着用python结合linux指令来写一个日志提取的脚本,于是就有了以下脚本文件: 2.代码:getlogzip.py
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摘要:1.加锁方式: 1-1.使用synchronized关键字进行方法或代码块的加锁方式 1-2.使用ReentrantLock类提供的lock()方法的方式 2.代码实现(传统的银行取款存款问题): 2-1.Account.java类:账户类 package com.java.thread; impo
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摘要:1.问题:近期开发了工单系统,开发结束项目上线测试过程中,发现同一账户多人同时登录如果不进行限制,该用户的操作就不是唯一的,导致数据库存放的数据出现了问题,项目整个就出问题了,经过本人再三思考,网上好多方案都是通过数据库存一个登录状态做处理,这样的话又得对数据库进行更改,很难受,那还有什么其他的处理
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