【数据库】分库分表

【数据库】分库分表

 一. 水平分表：当一张表里数据过多时，就可以考虑水平分表了。

　　水平分表一般按照表的某一字段进行切分，如按照时间，每个月的数据单独放一张表里，表名加上时间进行标识

　　水平分表适用于单表数据量大，且查询最好单表查询，如按时间切分，则查询时时间跨度最好在一个月里面，如果跨度大则需要多表联查，联查的表越多性能就越差，就体现不出分表的价值了

 二.垂直分表 ：当一张表里的字段过多时，就可以考虑垂直分表了。

  　垂直分表可以将常用的字段放一张表里，不常用的字段放另一张表里，多表之间的关联可以用guid来做，当然要打上索引

 三.分库 :把一个拥有很多表的数据库拆分成几个小数据库

　　一般可以把关联紧密的几张表放在一个数据库里便于查询，比如可以把统计数据放一个数据库里，日志放一个数据库里

　　分库的好处是可以在多硬盘多服务器上部署数据库，分担数据库压力

 四. 上面几个处理都是对于大数据来做优化的，如果小系统就不推荐了，毕竟增加设计和维护成本

 五. 搜索优化

　　1. 水平拆分： 如果要做分页的话，水平拆分查询会不好查，这时可以用lucence

　　2. 垂直拆分： 分页的时候可以先查主表表存入临时表，再用临时表和其他表联查。先分页再联查，而不要先联查再分页。