2020年5月1日
9、主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 特征选择就是，一个学习任务会有很多属性，属性就是特征，有些无关紧要，有些很有用，一般是选择有用的特征就行数据分析与学习。 PCA就是，将特性明显的，较为重要的信息保留下来。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择就是，从海量的数据 阅读全文
posted @ 2020-05-01 19:04 Seraooo 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑