2.机器学习相关数学基础

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。

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 2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。

 

 梯度：

 　　梯度是一个有方向有大小的向量。

梯度下降：

 　　上山最优解的反方向，即梯度下降，通过局部的优化，使计算变得更加准确。

贝叶斯定理：

　　 我认为的贝叶斯定理是一个跟它的随机变量，条件概率以及边缘概率分布有关的一个定理，简单来说就是A地下雨(已知事件)，对B地会不会下雨这件事的概率影响。