SQL语句之查询（SELECT)
SQL语句之查询（SELECT)
SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言；
中文：结构化查询语言；英文全称：Structured Query Language；
而其中的核心就是查询。
简单查询
SELECT 字段,字段,字段... [SELECT 子句]
FROM EMP;（数据来源） [FROM 子句]
- 以上两个语句执行时，先执行
FROM子句，再执行SELECT子句。 - 当查询所有字段信息时可以使用通配符
*。 - 当信息有重复时，可以使用关键字
DISTINCT来去除重复。
限定查询
再实际开发中基本上都会使用限定查询
SELECT 字段,字段,字段... [SELECT 子句]
FROM 数据来源 [FROM 子句]
WHERE 过滤条件 [WHERE 子句]
WHERE子句会根据过滤条件来选择出满足条件的数据。
1.关系运算符
SELECT *
FROM EMP
WHERE SAL>1000;
- 查询月薪大于1000的员工信息。
SELECT *
FROM EMP
WHERE ENAME = 'SMITH';
- 查询名为
SMITH的员工信息。
SELECT *
FROM EMP
WHERE JOB<>'SALESMAN';
- 查询工作不是
SALESMAN（销售）所有员工信息。
2.逻辑运算符
SELECT *
FROM EMP
WHERE SAL >= 1500 AND SAL<= 3000;
SELECT *
FROM EMP
WHERE BETWEEN 1500 AND 3000;
- 以上两种方式都是查询所有月薪在1500到3000之间的员工信息；但是这两种的有区别的。第一种在数据库中会认为是两个判断条件，而第二种（
BETWEEN AND)则只认为是一个判断条件，所有第二种效率更高一点。
3.空判断
SELECT *
FROM EMP
WHERE COMM IS NULL;
- 查询没有佣金的员工信息。
4.IN查询
SELECT *
FROM EMP
WHERE EMPNO IN (7788,7654,6329);
- 查询员工编号是7788,7654,6329的员工信息。
模糊查询
在了解模糊查询之前要先了解通配符
_和%；
_：表示任意一个字符；
%：表示任意位数的任意字符；
同过关键字LIKE来实现模糊查询。
SELECT 字段,字段...
FROM 数据来源
WHERE 模糊查询的字段 LIKE 关键内容
SELECT *
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE 'A%';
- 查询姓名以
A开头的员工信息。
SELECT *
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE '%A%';
- 查询姓名中含有
A的员工信息。
SELECT *
FROM EMP
WHERE ENAME LIKE '_A%';
- 查询姓名第二个字母是
A的员工信息。
排序查询
排序查询：将结果按照指定字段进行升序或者降序来显示，注意指定的字段一般指数字或者日期。
其关键字是
ORDER BY
SELECT 字段...
FROM 数据来源
WHERE 过滤条件
ORDER BY 排序字段 ASC[DESC]
ASC:升序排列（默认）；DESC:降序排列。
SELECT *
FROM EMP
WHERE JOB = 'SALESMAN'
ORDER BY SAL DESC;
- 工作是销售并按月薪降序排列员工信息。
多表查询
如果要从多张数据表中查询数据，那么就会用到多表查询，多表查询也叫做连接查询。
SELECT 字段...
FROM 数据源,数据源...
WHERE 过滤条件
ORDER BY 排序字段 ASC[DESC]
- 当多表查询时，会产生笛卡尔积。即查询出的数据量是各个数据源的数据量的乘积。这样的数据含有大量没用的重复数据，可以使用WHERE 子句来加过滤条件消除笛卡尔积。
SELECT *
FROM EMP,DEPT
WHERE EMP.DEPTNO = DEPT.DEPTNO;
- 通过
WHERE使两张数据源中关联字段相等来消除笛卡尔积。注意：这里的消除是指不显示没用的相关数据，实际上并没用真正的去除。所以一般数据量比较大时 不要使用多表查询，会消耗很多性能。
以上
@Fzxey
