随笔分类 - 深度学习
摘要：yolov8可以直接在命令行中使用，直接去下源码使用即可：https://github.com/ultralytics/ultralytics 有关于分割的技术问档：https://docs.ultralytics.com/tasks/segment/ 数据集的整理方式与yolov5相同 在ultr
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摘要：使用gpu训练，修改makefile中 GPU=1 CUDNN=1 CUDNN_HALF=1 OPENCV=1 OPENMP=1 LIBSO=1 DEBUG=1 使用 sudo make make出现No package 'opencv' found 执行 sudo apt install libo
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摘要：import os, cv2, json import numpy as np classes = ['road'] base_path = 'E:\\aaa\\dataf1\\' path_list = [i.split('.')[0] for i in os.listdir(base_path)
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摘要：conda换到别的通道下载 conda install xxx –c 通道地址 清华镜像： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn /anaconda/pkgs/main持久添加通道：conda config add channels 通道地址删除通道：conda
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摘要：准备数据集： 使用labelme对自己的数据进行分割得到json文件 使用转换代码转换成txt文件。 yolov5： 首先到yolov5的页面上git下代码 https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/README.zh-CN.md cd到想g
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