第5次实践作业

通过容器完成简单helloworld、日历输出、mysql数据库操作、opencv程序的部署运行

1.项目结构

2.搭建python镜像

（1）requirements.txt

PyMySQL
opencv-python

（2）Dockerfile

FROM python:3
WORKDIR /usr/src/app   
COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple  
COPY app/helloworld.py /usr/src/app/   
VOLUME /usr/src/app
ENTRYPOINT ["python"]    
CMD ["helloworld.py"]   

（3）搭建镜像

3.运行Python程序

（1）helloworld
print('Hello World!')

（2）日历输出

import calendar
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
print(calendar.month(yy,mm))

（3）mysql数据库操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("sql", "docker", "123456", "docker_mysql")

# 第一个参数是本地容器名字
# 第二三个参数是数据库的使用用户与密码
# 第四个参数是数据库名称
# 创建游标对象

cursor = db.cursor()
# 先查询一次数据库数据
sql = """select * FROM test"""
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
print(results)

# SQL插入语句
sql = """insert test(id,name)
	values('031702526','zh')"""
cursor.execute(sql)
db.commit()

# 插入完成后再读取一次数据库数据
sql = """select * FROM test"""
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
print(results)

# 关闭数据库连接
db.close()

（4）opencv程序的部署运行

import cv2

# flags传入0表示灰度图像, 1表示彩色图像
img=cv2.imread('test.jpg',flags=1)

# 获取图片尺寸
rows,cols=img.shape[:2]

# 这里的第一个参数为旋转中心，第二个为旋转角度，第三个为旋转后的缩放因子
# 可以通过设置旋转中心，缩放因子，以及窗口大小来防止旋转后超出边界的问题
M=cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),90,1)

# 第三个参数是输出图像的尺寸中心
dst=cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))

# 写入文件
cv2.imwrite("test-rotated.jpg", dst, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
print('rotated and saved.')

原图：

结果图：

4.遇到的问题和解决办法

（1）搭建镜像不成功

忘记在最后加上 .
（2）数据库连接不成功
找不到之前实验的容器，将之前mysql实验重新做了一次
（3）这次实验比上次实验要轻松许多，花了一个下午来进行实验，遇到的问题也通过问同学一一解决了