2021年5月23日
《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得
摘要： 第四章 线性判据与回归 ###4.1 线性判据基本概念 1. 生成模型 在 \({x_n}\) 中直接学习：\({p(x)}\) 以贝叶斯为例：生成模型 ——(估计)——> 观测似然概率 ——+先验概率——> 联合概率 ——积分——> 边缘概率密度函数 P(x) ——> 后验概率 \(P(C_i, 阅读全文
posted @ 2021-05-23 22:31 Star-T 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑