摘要: 1.交叉熵 在tensorflow中用:tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits()来表示跟sigmoid搭配使用的交叉熵。tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()来表示跟softmax搭配使用的交叉熵。 阅读全文
posted @ 2018-12-15 13:55 undersea 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是独立同分布? 百度: 在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布。如果随机变量X1和X2独立,是指X1的取值不影响X2的取值,X2的取值也不影响X1的取值且随机变量X1和X2服从同一分布,这意味着X1和X 阅读全文
posted @ 2018-12-01 18:09 undersea 阅读(1032) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 10.文件和异常 创建文件 “r” : 读取文件 “w” : 写入模式 “a” : 附加模式 “r+” :读取和写入文件模式 省略模式,Python将以默认的只读模式打开文件 注意: 当写入文件不存在时,函数open()将自动创建它,然而当以写入模式打开文件时,若指定文件存在,Python将在返回文 阅读全文
posted @ 2018-11-28 16:01 undersea 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 8.4传递列表 使用函数挺高处理列表的效率。 在函数中修改列表,任何修改都是永久性的。 可使用复制列表方法(切片方法)来创建副本,保留原件。 注意:不建议创建副本,因为会会降低效率。 8.5传递任意数量的实参 在形参名之前加一个星号,使Python创建一个空元组。并将收到的所有值都封装在这个元组中。 阅读全文
posted @ 2018-11-24 20:57 undersea 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 7.用户输入和while循环 7.1函数input() 函数input()让程序暂停运行,等待用户输入一些文本。获取用户输入后,Python将其存储在一个变量中,以方便你使用。 在使用函数input()时,都应指定清晰而易于明白的提示。 在提示可能超过一行后,可以将提示存储在一个变量中,再将该变量传 阅读全文
posted @ 2018-11-20 21:58 undersea 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 字典续篇: 删除键-值对: 1.del语句: 指定字典名和要删除的键。 注意:删除的键-值对永远消失。 2.遍历字典: 2.1遍历所有的键-值对: 使用for循环,声明两个变量,用于存储键-值对中的键和值。对于这两个变量,可使用任何名称。 实例中的‘\n’表示在输出每个键-值对后都插入一个空行。 注 阅读全文
posted @ 2018-11-17 14:22 undersea 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: if语句 是否相等: 一个等号是赋值 两个等号是判断 相等判断考虑大小写 不相等:!= 各种数学比较(小于,大于,小于等于等等) and同时满足所有个条件 or满足至少一个条件 检查特征值是否包含在列表中 in:包含 not in 不包含 布尔表达式:(条件测试) 布尔值通常用于记录条件,如游戏是否 阅读全文
posted @ 2018-11-16 20:18 undersea 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 变量 1.在Python中可随时修改变量的值,而python将始终记录变量的最新值。 2.变量的命名规则: 变量名只能包括字母、数字和下划线。 不能有空格,不能将关键字或函数名作为变量名。 变量名要简短又具有描述性。 慎用小写字母l 和 大写字母O message = 'hello world py 阅读全文
posted @ 2018-11-15 13:05 undersea 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑