11 2021 档案
摘要：写建表语句或者查询语句，手写SQL难免格式出错，尤其是字段很多的时候。 于是面对大批量开发任务时，为了减少手写带来的小错误，一些公司会用自家研发的小工具，协助开发，一般只需要配置相关的表信息与字段信息，就会批量生成建表语句与查询语句。遗憾的是，市场上还没有通用的SQL开发小工具。 实际上在没有这些小
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摘要：自动化测试步骤 《测试案例》中配置好相关的数据字典以及data_dt和测试人等基本信息，方便拼接测试QL 将对应的部分字段以及测试SQL粘贴进《规则配置表》中，同时添加更新信息 这里要注意的是，将《规则配置表》另存为相应测试项的CSV文件，注意CSV文件中需要右键删除多余空行 命名参考 sit_pk
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摘要：import csv inFile = open('d.csv','rb') # 打开csv文件 inReader = csv.reader(inFile) # 读取csv文件 for rowIndex,row in enumerate(inReader, start = 1): for colIn
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摘要：一致性测试 在做集市迁移时，甲方比较看重数据的一致性测试，一般会要求做新表与旧表的数据量比对，以及部分金额字段的字段级比对。 下面给出的参考SQL都可以先在Excel中做好拼接语句，再整合到Python脚本框架中。一般整合之前可以先调试好SQL语句，也就是直接在SQL查询平台sqldbx，先跑一遍S
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