Python3列表、元组、字典、集合的方法
一、列表
温馨提示：对图片点右键——在新标签页中打开图片：
1、count()
定义：统计指定元素在列表中出现的次数并返回这个数。若指定的元素不存在则返回：0。
格式：[列表].count（“指定元素”）
例：统计指定元素的个数
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight']
l1 = l.count('dark_knight')
print(l1)
输出结果：
2
图示：
例2：统计这一个不存在的元素
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight']
l1 = l.count('x') # 指定一个不存在的元素
print(l1)
输出结果：
0
图示：
2、index()
定义：查找并返回指定元素的索引位置，若指定的元素不存在则会抛出异常，可以指定范围查找。
格式：[列表].index("指定元素"，指定范围)
例1：查找指定元素的索引位置
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight']
l1 = l.index('dark_knight')
print(l1)
输出结果：
0
图示：
例2：指定范围查找指定元素的索引位置，范围查找顾首不顾尾
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight']
l1 = l.index('dark_knight',2,7) # 查找索引2到6的范围，顾首不顾尾
print(l1)
输出结果：
6
图示：
例3：查找一个列表中不存在的元素则会抛出异常
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight']
l1 = l.index('x') # 查找一个列表中不存在的元素
print(l1)
输出结果：
ValueError: 'x' is not in list
图示：
3、pop()
定义：移除列表中一个指定元素。括号中必须写被移除元素的索引位置，并返回这个被移除的元素，括号中不写则默认移除列表中最后一个元素
格式：[列表].pop（指定元素的索引位置）
例1：默认移除列表中的最后一个元素
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight'] l1 = l.pop() # 默认移除列表中的最后一个元素 print(l1) # 返回这个被移除的元素 print(l) # 查看原列表
输出结果：
dark_knight
['dark_knight', 'lisa', 'Miss_Jing', '老张', '糖宝', 'copila']
图示：
例2：移除指定的元素
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight'] l1 = l.pop(2) # 移除列表中索引位置为2的元素 print(l1) # 返回这个被移除的元素 print(l) # 查看原列表
输出结果：
Miss_Jing
['dark_knight', 'lisa', '老张', '糖宝', 'copila', 'dark_knight']
图示：
例3：删除一个超出列表元素索引的元素则会抛出异常
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight'] l1 = l.pop(10) # 移除列表中索引位置为10的元素，但列表中的元素没有索引位置为10的元素 print(l1) # 返回这个被移除的元素 print(l) # 查看原列表
输出结果：
IndexError: pop index out of range
图示：
4、remove()
定义：移除列表中一个指定的元素，返回值为None，括号中必须指定元素名，否则抛出异常。移除一个不存在列表中的元素也会抛出异常。
格式：[列表].remove（“指定的元素名”）
例1：移除指定元素
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight']
l1 = l.remove('dark_knight')
print(l1) # 返回值为None
print(l) # 打印原列表
输出结果：
None
['lisa', 'Miss_Jing', '老张', '糖宝', 'copila', 'dark_knight']
图示：
例2：移除一 个不存在列表的元素则会抛出异常。
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight']
l1 = l.remove('x')
print(l1)
print(l) # 查看原列表
输出结果：
ValueError: list.remove(x): x not in list
图示：
5、insert()
定义：将要插入的元素插入至列表中指定的索引位置处，返回值为None。
格式：[列表].insert（指定的索引位置，"要插入的元素"）
例1：将要插入的元素插入至列表中指定的索引位置处
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight'] l1 = l.insert(5,'暗黑骑士') # 将字符串“暗黑骑士”插入至“coplia”前面 print(l1) # 返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
None
['dark_knight', 'lisa', 'Miss_Jing', '老张', '糖宝', '暗黑骑士', 'copila', 'dark_knight']
图示：
例2：将要插入的元素插入至列表中指定的索引位置处。
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight'] l1 = l.insert(20,'暗黑骑士') # 将字符串“暗黑骑士”插入索引位置为20的地方 print(l1) # 返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
None
['dark_knight', 'lisa', 'Miss_Jing', '老张', '糖宝', 'copila', 'dark_knight', '暗黑骑士']
图示：
6、append()
定义：在列表中的末尾处添加指定的元素，返回值为None。
格式：[列表].append（“指定元素”）
例：在列表的末尾处添加指定的元素
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight']
l1 = l.append('暗黑骑士')
print(l1) # 返回值为None
print(l) # 查看原列表
输出结果：
None
['dark_knight', 'lisa', 'Miss_Jing', '老张', '糖宝', 'copila', 'dark_knight', '暗黑骑士']
图示：
7、clear()
定义：清空列表中所有的元素，返回值为None
格式：[列表].clear（）
例：清空列表中所有的元素
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight'] l1 = l.clear() print(l1) # 返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
None
[]
图示：
8、copy()
定义：拷贝列表，并返回一个浅拷贝后的新列表
格式：[列表].copy（）
例：拷贝一个列表
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight'] l1 = l.copy() print(l1) # 得到复制后的新列表 print(l) # 查看原列表
输出结果：
['dark_knight', 'lisa', 'Miss_Jing', '老张', '糖宝', 'copila', 'dark_knight']
['dark_knight', 'lisa', 'Miss_Jing', '老张', '糖宝', 'copila', 'dark_knight']
图示：
9、extend()
定义：扩展列表。在原列表中末尾处追加一个序列，该序列中的所有元素都会被添加至原列表末尾。返回值为None
格式：[列表].extend（一个序列）
例：扩展列表
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight'] t = (1,2,3,4,5) l1 = l.extend(t) print(l1) # 得到复制后的新列表 print(l) # 查看原列表
输出结果：
None
['dark_knight', 'lisa', 'Miss_Jing', '老张', '糖宝', 'copila', 'dark_knight', 1, 2, 3, 4, 5]
图示：
10、reverse()
定义：反向列表中的元素，返回值为None。
格式：[列表].reverse（）
例：反向列表中的元素
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','copila','dark_knight'] l1 = l.reverse() print(l1) # 返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
None
['dark_knight', 'copila', '糖宝', '老张', 'Miss_Jing', 'lisa', 'dark_knight']
图示：
11、sort()
定义：对列表进行排序，返回值为None。
有两个可选参数：key和reversekey。
key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数，默认key = None；
reverse实现升降序排序，需要提供布尔值，默认reverse = False
格式：[列表].sort（key = 过程总调用函数，reverse = 布尔值）
例1：将每个元素的首字母以“a-z”的顺序进行排序
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','copila','dark_knight'] l1 = l.sort() # 相当于：l1 = l.sort(key = None,reverse = False) print(l1) # 返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
None
['Miss_Jing', 'copila', 'dark_knight', 'dark_knight', 'lisa']
图示：
例2：将每个元素以“0-9”的顺序进行排序.
l = [5,3,2,7,4,1,6] l1 = l.sort() # 数字按0-9的升序排序。相当于l1 = l.sort(key = None,reverse = False) print(l1) # 返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
None
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
例3：列表中若既有数字又有字符串则不能用sort方法进行排序，否则报错。
l = ['dark_knight','lisa','Miss_Jing','copila',8,7,6] l1 = l.sort() print(l1) # 返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'
图示：
例4：将每个字符串元素按长度从短到长的方式进行排序
l = ['hahahahaha','hahaha','hahahaha','ha'] l1 = l.sort(key = len) # 相当于l1 = l.sort(key = len,reverse = False) print(l1) # 返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
None
['ha', 'hahaha', 'hahahaha', 'hahahahaha']
图示：
例5：将每个字符串元素按长度从长到短的方式进行排序
l = ['hahahahaha','hahaha','hahahaha','ha'] l1 = l.sort(key = len,reverse=True) print(l1) # 返回值为None print(l) # 查看原列表
输出结果：
None
['hahahahaha', 'hahahaha', 'hahaha', 'ha']
图示：
二、元组
1、count()
定义：统计指定元素在元组中出现的次数并返回这个数。若指定的元素不存在则返回：0。
格式：(元组).count(“指定的元素”)
例1：统计指定元素在元组中出现的次数
t = ('dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','dark_knight')
t1 = t.count('dark_knight')
print(t1)
输出结果：
2
图示：
例2：统计一个不存在元组的中的元素
t = ('dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','dark_knight')
t1 = t.count('x')
print(t1)
输出结果：
0
图示：
2、index()
定义：查找并返回指定元素的索引位置，若指定的元素不存在则会抛出异常，可以指定范围查找。
格式：(元组).index（“指定元素”，指定范围）
例1：当有多个相同的元素时，按从左到右的顺序，找到第一个元素的索引位置
t = ('dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','dark_knight')
t1 = t.index('dark_knight')
# 当一个元组中有多个相同的元素时，按从左到右的顺序，找到第一个元素的索引位置
print(t1)
输出结果：
0
图示：
例2：按范围查找指定元素的索引位置
t = ('dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','dark_knight')
t1 = t.index('dark_knight',2,6) # 按范围查找指定元素的索引位置
print(t1)
输出结果：
5
图示：
例3：查找一个元组中不存在的元素则会抛出异常
t = ('dark_knight','lisa','Miss_Jing','老张','糖宝','dark_knight')
t1 = t.index('x')
print(t1)
输出结果：
ValueError: tuple.index(x): x not in tuple
图示：
三、字典 
1、keys()
定义：返回字典里的所有的键
格式：{字典}.keys()
例：取出字典中所有的键
d = {'dark_knight':28,'lisa':28,'copila':50,'糖宝':21,'老张':21,'Miss_Jing':24}
d1 = d.keys()
print(d1)
输出结果：
dict_keys(['dark_knight', 'lisa', 'copila', '糖宝', '老张', 'Miss_Jing'])
图示：
2、values()
定义：返回字典里的所有的值
格式：{字典}.values()
例：返回字典里的所有的值
d = {'dark_knight':28,'lisa':28,'copila':50,'糖宝':21,'老张':21,'Miss_Jing':24}
d1 = d.values()
print(d1)
输出结果：
dict_values([28, 28, 50, 21, 21, 24])
图示：
3、copy()
定义：拷贝字典，并返回一个浅拷贝后的新字典。
格式：{字典}.copy()
例：拷贝字典
d = {'dark_knight':28,'lisa':28,'copila':50,'糖宝':21,'老张':21,'Miss_Jing':24}
d1 = d.copy()
print(d1)
输出结果：
{'dark_knight': 28, 'lisa': 28, 'copila': 50, '糖宝': 21, '老张': 21, 'Miss_Jing': 24}
图示：
4、clear()
定义：清空字典中所有的元素，返回值为None
格式：{字典}.clear()
例：清空字典中所有的元素
d = {'dark_knight':28,'lisa':28,'copila':50,'糖宝':21,'老张':21,'Miss_Jing':24}
d1 = d.clear()
print(d1) # 返回值
print(d)
输出结果：
None
{}
图示：
5、pop()
定义：删除指定键值。返回被删除指定键值的值。
格式：{字典}.pop(指定的键)
例：指定删除一对键值。
d = {'dark_knight':28,'lisa':28,'copila':50,'糖宝':21,'老张':21,'Miss_Jing':24}
d1 = d.pop('copila')
print(d1) # 返回值
print(d)
输出结果：
50
{'dark_knight': 28, 'lisa': 28, '糖宝': 21, '老张': 21, 'Miss_Jing': 24}
图示：
6、get()
定义：返回指定键的值。若指定的键不存在则返回None
格式：{字典}.get（指定的键）
例1：返回指定键的值
d = {'dark_knight':28,'lisa':28,'copila':50,'糖宝':21,'老张':21,'Miss_Jing':24}
d1 = d.get('copila')
print(d1)
输出结果：
50
图示：
例2：指定的键不在字典中
d = {'dark_knight':28,'lisa':28,'copila':50,'糖宝':21,'老张':21,'Miss_Jing':24}
d1 = d.get('x')
print(d1)
输出结果：
None
图示：
7、items()
定义：返回可遍历的（键、值）元组数组
格式：{字典}.items（）
例：返回可遍历的（键、值）元组数组
d = {'dark_knight':28,'lisa':28,'copila':50,'糖宝':21,'老张':21,'Miss_Jing':24}
d1 = d.items()
print(d1)
输出结果：
dict_items([('dark_knight', 28), ('lisa', 28), ('copila', 50), ('糖宝', 21), ('老张', 21), ('Miss_Jing', 24)])
图示：
8、update()
定义：扩展字典，返回值为None
格式：{字典1}.update（{字典2}）
例：扩展字典
d = {'dark_knight':28,'lisa':28,'copila':50,'糖宝':21,'老张':21,'Miss_Jing':24}
d1 = {'x':1,'y':2}
d2 = d.update(d1)
print(d2) # 返回值为None
print(d) # 查看原字典
输出结果：
None
{'dark_knight': 28, 'lisa': 28, 'copila': 50, '糖宝': 21, '老张': 21, 'Miss_Jing': 24, 'x': 1, 'y': 2}
图示：
9、popitem()
定义：随机删除字典中的一对键和值，并返回被删除的键和值。（一般删除字典末尾的键和值）
格式：{字典}.popitem（）
例：随机删除字典中的一对键和值。
d = {'dark_knight':28,'lisa':28,'copila':50,'糖宝':21,'老张':21,'Miss_Jing':24}
d1 = d.popitem()
print(d1) # 返回被随机删除的键和值
print(d) # 查看原字典
输出结果：
('Miss_Jing', 24) # 这个结果是随机删除，有变化的
{'dark_knight': 28, 'lisa': 28, 'copila': 50, '糖宝': 21, '老张': 21}
图示：
10、fromkeys()
定义：创建并返回一个新字典，有两个参数：seq和value。
seq是必选参数，表示要传入的序列。
value是可选参数，表示要传入新字典中的值。（若不指定值则生成的新字典所有的值都为None）
格式：{字典}.fromkeys（要传入的序列，指定新字典的值）
例：创建一个新字典
d = {} # 有值也会被覆盖
l1 = ['copila', '糖宝', '老张']
d1 = d.fromkeys(l1,'SB')
print(d1)
# 返回一个新的字典，其中列表“l”的所有元素作为新字典键，值为None
输出结果：
{'copila': 'SB', '糖宝': 'SB', '老张': 'SB'}
图示：
11、setdefault()
定义：与get()方法类似。当指定的键存在时则返回它对应的的值；当指定的键不存在时于字典中时，返回值为None，则将这个键加入到字典里，对应一个空值。
格式：{字典}.setdefault（指定的键）
例1：当指定的键存在字典中时返回这个键的值
d = {'dark_knight':28,'lisa':28,'copila':50,'糖宝':21,'老张':21,'Miss_Jing':24}
d1 = d.setdefault('copila')
print(d1) # 返回值
输出结果：
50
图示：
例2：当指定的键不存在字典中时则将这个键添加到字典中，并对应一个空值。
d = {'dark_knight':28,'lisa':28,'copila':50,'糖宝':21,'老张':21,'Miss_Jing':24}
d1 = d.setdefault('x')
print(d1) # 返回值
print(d) # 查看原字典
输出结果：
None
{'dark_knight': 28, 'lisa': 28, 'copila': 50, '糖宝': 21, '老张': 21, 'Miss_Jing': 24, 'x': None}
图示：
例3：若指定的键存在则不会修改值
d = {'x':1,'y':2,'z':3}
d.setdefault('x',3333333333)
print(d)
输出结果：
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
图示：
例4：若指定的键不存在则会添加键和值
d = {'x':1,'y':2,'z':3}
d.setdefault('haha',3333333333)
print(d)
输出结果：
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3, 'haha': 3333333333}
图示：
四、集合
1、update()
定义：扩展集合。返回值为None
格式：{集合}.update({被扩展的集合})
例：扩展集合g1，两个集合中相同的元素将被合并
g1 = {'dark_knight','lisa','老张','Miss_Jing'}
g2 = {'糖宝','老张','dark_knight','william','谢公子'}
g = g1.update(g2) # 扩展集合g1，
print(g) # 返回值
print(g1) # 原集合
输出结果：
None
{'Miss_Jing', '谢公子', 'william', 'dark_knight', '糖宝', '老张', 'lisa'}
图示1：
图示2：
2、copy()
定义：拷贝集合，并返回一个新的集合。
格式：{集合}.copy（）
例1：拷贝集合
g = {'dark_knight','lisa','老张','Miss_Jing'}
g1 = g.copy()
print(g1) # 返回值，得到拷贝后的新集合
print(g) # 原集合
输出结果：
{'老张', 'lisa', 'dark_knight', 'Miss_Jing'}
{'老张', 'lisa', 'dark_knight', 'Miss_Jing'}
图示：
3、pop()
定义：随机删除集合中的一个元素，并返回这个被删除的元素。
格式：{集合}.pop()
例：随机删除集合中的一个元素。
g = {'dark_knight','lisa','老张','Miss_Jing'}
g1 = g.pop()
print(g1) # 返回值
print(g) # 原集合
输出结果：
老张
{'dark_knight', 'lisa', 'Miss_Jing'}
图示：
4、clear()
定义：清空集合，返回值为None。
格式：{集合}.clear()
例：清空集合
g = {'dark_knight','lisa','老张','Miss_Jing'}
g1 = g.clear()
print(g1) # 返回值
print(g) # 原集合
输出结果：
None
set()
图示：
5、remove()
定义：移除指定的元素，返回值为None。被移除的元素若不存在则会抛出异常。
格式：{集合}.remove（指定的元素）
例1：移除指定的元素
g = {'dark_knight','lisa','老张','Miss_Jing'}
g1 = g.remove('Miss_Jing')
print(g1) # 返回值
print(g) # 原集合
输出结果：
None
{'老张', 'lisa', 'dark_knight'}
图示：
6、add()
定义：给集合添加一个元素，返回值为None。
格式：{集合}.add(元素)
例：给集合添加一个元素
g = {'dark_knight','lisa','老张','Miss_Jing'}
g1 = g.add('copila')
print(g1) # 返回值
print(g) # 原集合
输出结果：
None
{'lisa', '老张', 'Miss_Jing', 'dark_knight', 'copila'}
图示：
7、difference()
定义：差集运算，原集合不更新。第一个集合与第二个集合进行差集运算后，那么第一个集合中剩下的元素就是返回值。
格式：{集合1}.difference（{集合2}）
简写：{集合1} - {集合2}
例：集合1对集合2进行差集运算时，返回值则为集合1中与集合2不相同的元素。
g1 = {'dark_knight','lisa','老张','Miss_Jing'}
g2 = {'糖宝','老张','dark_knight','william','谢公子'}
g = g1.difference(g2)
# g = g1 - g2 # 简写
print(g) # 返回值
print(g1) # 原集合
输出结果：
{'lisa', 'Miss_Jing'}
{'lisa', 'Miss_Jing', '老张', 'dark_knight'}
图示1：
差集图示：
8、difference_update()
定义：差集运算，原集合会更新，返回值为None。
格式： {集合1}.difference_update（{集合2}）
例：差集运算，原集合会更新
g1 = {'dark_knight','lisa','老张','Miss_Jing'}
g2 = {'糖宝','老张','dark_knight','william','谢公子'}
g = g1.difference_update(g2)
print(g) # 返回值
print(g1) # 原集合
输出结果：
None
{'lisa', 'Miss_Jing'
图示：
9、discard()
定义：删除集合中指定的元素，返回值为None。若删除一个集合中的不存在的元素也不会抛出异常
格式：{集合}.discard（指定元素）
例1：删除一个指定的元素。
g = {'dark_knight','lisa','老张','Miss_Jing'}
g1 = g.discard('lisa')
print(g1) # 返回值
print(g) # 原集合
输出结果：
None
{'老张', 'dark_knight', 'Miss_Jing'}
图示：
例2：删除一个集合中不存在的元素
g = {'dark_knight','lisa','老张','Miss_Jing'}
g1 = g.discard('x') # 删除一个集合中不存在的元素
print(g1) # 返回值
print(g) # 原集合
输出结果：
None
{'lisa', 'dark_knight', 'Miss_Jing', '老张'}
图示：
10、intersection()
定义：交集运算，原集合不更新。第一个集合与第二个集合进行交集运算后，那么两个集合中相同的元素就是返回值
格式：{集合1}.intersection（{集合2}）
简写：｛集合1｝&｛集合2｝
例：交集运算
g1 = {'dark_knight','lisa','老张','Miss_Jing'}
g2 = {'糖宝','老张','dark_knight','william','谢公子'}
g = g1.intersection(g2)
# g = g1 & g2
print(g) # 返回值
print(g1) # 原集合
输出结果：
{'老张', 'dark_knight'}
{'老张', 'dark_knight', 'Miss_Jing', 'lisa'}
图示：
交集图示：
11、intersection_update()
定义：交集运算，原集合会更新，返回值为None。
格式： {集合1}.intersection_update（{集合2}）
例：交集运算，原集合会更新
g1 = {'dark_knight','lisa','老张','Miss_Jing'}
g2 = {'糖宝','老张','dark_knight','william','谢公子'}
g = g1.intersection_update(g2)
print(g) # 返回值
print(g1) # 原集合
输出结果：
None
{'dark_knight', '老张'}
图示：
12、isdisjoint()
定义：判断是否有交集，并返回一个布尔值。有交集则返回False，没有交集则返回True。
格式：{集合1}.isdisjoint（{集合2}）
例1：两个集合有交集时返回False
g1 = {'dark_knight','lisa','老张','Miss_Jing'}
g2 = {'糖宝','老张','dark_knight','william','谢公子'}
g = g1.isdisjoint(g2)
print(g) # 返回值
输出结果：
False
图示：
例2：两个集合之间没有交集时返回True
g1 = {'dark_knight','lisa','老张','Miss_Jing'}
g2 = {'xxx','yyy','zzz'}
g = g1.isdisjoint(g2)
print(g) # 返回值
输出结果：
True
图示：
13、issubset()
定义：判断一个集合是否为另一个集合的子集，返回布尔值。如果是则返回True，否则返回False，若两个集合相等时，则返回True。表示这两个集合互为子集。
格式：{集合1}.issubset（{集合2}）
例1：判断是否为子集
g1 = {'dark_knight','pudding'}
g2 = {'dark_knight','lisa','knight','pudding'}
g = g1.issubset(g2) # g1是g2的子集，所以返回True
print(g)
输出结果：
True
图示：
例2：相同的集合互为子集，也返回True。
g1 = {'dark_knight','lisa','knight','pudding'}
g2 = {'dark_knight','lisa','knight','pudding'}
g = g1.issubset(g2) # g1和g2互为子集，所以返回True
print(g)
输出结果：
True
图示：
例3： 若不是子集则返回False。
g1 = {'xxxx','yyyyy'}
g2 = {'dark_knight','lisa','knight','pudding'}
g = g1.issubset(g2) # g1不是g2的子集，所以返回False
print(g)
输出结果：
False
图示：
14、issuperset()
定义：判断一个集合是否为另一个集合的超集（父集），返回一个布尔值。如果是返回True，否则返回False
格式：{集合1}.issuperset（{集合2}）
例1：判断是否为父集
g1 = {'dark_knight','pudding'}
g2 = {'dark_knight','lisa','knight','pudding'}
g = g1.issuperset(g2) # g1不是g2的父集，所以返回True
print(g)
输出结果：
False
图示：
例2：判断是否为父集
g1 = {'dark_knight','lisa','knight','pudding'}
g2 = {'dark_knight','pudding'}
g = g1.issuperset(g2) # g1是g2的父集，所以返回True
print(g)
输出结果：
True
图示：
15、symmetric_difference()
定义：对称差集运算，原集合不更新。第一个集合与第二个集合进行对称差集运算后，那么两个集合中不同的元素就是返回值。
格式：{集合1}.symmetric_difference（{集合2}）
简写：｛集合1｝^｛集合2｝
例：对称差集运算
g1 = {'dark_knight','pudding','Miss_Jing'}
g2 = {'dark_knight','lisa','knight','pudding','糖宝','老张'}
g = g1.symmetric_difference(g2)
print(g) # 返回值，得到两个集合中的不相同元的素
print(g1) # 原集合不改变
输出结果：
{'knight', 'Miss_Jing', 'lisa', '老张', '糖宝'}
{'pudding', 'dark_knight', 'Miss_Jing'}
图示：
对称差集图示：
16、symmetric_difference_update()
定义：对称差集运算，原集合更新。返回值为None。
格式：{集合1}.sysmmetric_difference_update（{集合2}）
例：对称差集运算，原集合会更新。
g1 = {'dark_knight','pudding','Miss_Jing'}
g2 = {'dark_knight','lisa','knight','pudding','糖宝','老张'}
g = g1.symmetric_difference_update(g2)
print(g) # 返回值
print(g1) # 原集合
输出结果：
None
{'糖宝', 'knight', '老张', 'lisa', 'Miss_Jing'}
图示：
17、union()
定义：并集运算，原集合不更新，。第一个集合与第二个集合进行并集运算后，两个集合中的相同元素会被合并，然后把这两个元素中所有的元素组成一个新的集合就是它的返回值
格式：{集合1}.union（{集合2}）
简写：｛集合1｝|｛集合2｝
例：并集运算，原集合不更新
g1 = {'dark_knight','pudding','Miss_Jing'}
g2 = {'dark_knight','lisa','knight','pudding','糖宝','老张'}
g = g1.union(g2)
print(g) # 返回值
print(g1) # 原集合不会被改变
输出结果：
{'dark_knight', 'pudding', 'lisa', '糖宝', 'knight', '老张', 'Miss_Jing'}
{'dark_knight', 'pudding', 'Miss_Jing'}
图示：
并集运算图示：
