摘要：
根据不同的身体指标可以预测患心脏病的风险等级（Risk）。heart-disease.xlsx记录了测试者的年龄（Age）、性别（Sex）、胸痛类型（Cp）、血压（Trestbps）、胆固醇（Chol）等13种身体指标（具体说明见“数据集说明”文件），以及患心脏病的风险等级。风险等级分为五种：无风险 阅读全文
摘要：
基于Keras建立深度神经网络模型，在bankpep数据集上训练神经网络分类模型，将训练模型的耗时以及模型性能，与XGBoost、SVM、朴素贝叶斯等方法进行比较。 import pandas,datetime,xgboost,numpy from sklearn import model_sele 阅读全文