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本文转载了一个github，详细介绍了深度学习目标检测中的评判指标mAP 阅读全文
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python的一些惯用技巧 阅读全文
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这篇博客将用tensorflow实现CNN卷积神经网络去训练MNIST数据集，并测试一下MNIST的测试集，算出精确度。 阅读全文
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这篇博客主要讲解卷积神经网络（CNN）的历史、模块、特点和架构等等 阅读全文
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这篇博客将利用神经网络去训练MNIST数据集，通过学习到的模型去分类手写数字。 阅读全文
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这篇博客将介绍tensorflow当中一个非常有用的可视化工具tensorboard的使用，它将对我们分析训练效果，理解训练框架和优化算法有很大的帮助。 阅读全文
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这篇博客将一步步构建一个tensorflow的神经网络去拟合曲线，并将误差和结果可视化。 阅读全文
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这篇notebook将一步步构建一个tensorflow回归的例子，并讲述其中的一些基础知识。 阅读全文
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这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第6章机器学习系统的设计，Andrew用他的丰富经验讲述了如何有效、耗时少地实现一个机器学习系统，内容包括误差分析，误差度量，查准率和查全率等等 阅读全文