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04 2019 档案

摘要:这篇文章介绍Leetcode1到10题的解决思路和相关代码 阅读全文
posted @ 2019-04-24 00:24 FANG_YANG 阅读(621) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:这篇文章主要介绍图像增强方面的知识,包括图像反转,对比度拉伸,动态范围压缩,灰度级切片,图像相减,图像平均,直方图均衡,平滑滤波,中值滤波,锐化,偏导,低通滤波,高通滤波,带通滤波,同态滤波,伪色彩,全色彩,Retinex以及暗通道先验。 阅读全文
posted @ 2019-04-19 11:57 FANG_YANG 阅读(30734) 评论(2) 推荐(12) 编辑
摘要:这篇文章介绍深度学习四种主流的规范化,分别是Batch Normalization, Layer Normalization, Instance Normalization以及Group Normalization。 阅读全文
posted @ 2019-04-11 15:13 FANG_YANG 阅读(1763) 评论(0) 推荐(0) 编辑