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摘要: 这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第五章应用机器学习的建议,主要介绍了在测试新数据出现较大误差该怎么处理,这期间讲到了数据集的分类,偏差,方差,学习曲线等概念,帮助我们去理解结果,然后做出相应的措施。 阅读全文
posted @ 2017-08-16 00:06 FANG_YANG 阅读(990) 评论(0) 推荐(0) 编辑