摘要：
这篇博客主要记录Andrew Ng课程第四章和第五章的神经网络，主要介绍前向传播算法，反向传播算法，神经网络的多类分类，梯度校验，参数随机初始化，参数的更新等等 阅读全文
摘要：
这篇博客主要记录Andrew Ng课程第三章正则化的笔记，主要介绍了线性回归和逻辑回归中，怎样去解决欠拟合和过拟合的问题 阅读全文
摘要：
这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第二章逻辑回归的笔记，主要介绍了梯度下降法，逻辑回归的损失函数，多类别分类等等 阅读全文
摘要：
这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第一章线性回归的笔记，主要介绍了梯度下降法，正规方程，损失函数，特征缩放，学习率的选择等等 阅读全文
摘要：
这篇notebook是关于机器学习中logistic回归，内容包括基于logistic回归和sigmoid分类，基于最优化方法的最佳系数确定，从疝气病症预测病马的死亡率。 阅读全文