作业五：神经网络算法

作业五：神经网络算法

【题目】

1. 1981年生物学家格若根（W.Grogan）和维什（W.Wirth）发现了两类蚊子（或飞蠓midges），他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长，数据如下：

翼长 触角长 类别
1.78 1.14 Apf
1.96 1.18 Apf
1.86 1.20 Apf
1.72 1.24 Apf
2.00 1.26 Apf
2.00 1.28 Apf
1.96 1.30 Apf
1.74 1.36 Af
1.64 1.38 Af
1.82 1.38 Af
1.90 1.38 Af
1.70 1.40 Af
1.82 1.48 Af
1.82 1.54 Af
2.08 1.56 Af

【要求】

1. 以题目中数据为例，建立三层神经元网络模型，第一层两个输入节点、隐藏层两个节点，画出网络模型图；

2. 初始化所有权重值w为0.5，所有偏置项b值为0.3，以第一条数据为例，写出完整的神经网络正向推理和反向传播计算过程；

3. 请大家在博客中直接完成或在作业本上完成后拍照上传；

4. 请大家课后查询并学习神经网络模型的常用损失函数和常用优化算法。