作业二：决策树算法
【题目1】
表1所示的数据集表示豌豆种子在不同环境下能否发芽情况。豌豆种子自身有形状、大小和种皮颜色等特征，外部影响环境有土壤、水分和日照等特征。试通过所示数据集构建ID3决策树并根据最后一行测试数据预测该豌豆能否发芽。
【要求】
1.画出完整决策树；
2.预测测试1用例的发芽情况；
3.请大家在博客中直接完成或在作业本上完成后拍照上传。
表1 豌豆种子在不同环境下发芽情况数据表
| 编号 | 形状 | 颜色 | 大小 | 土壤 | 水份 | 日照 | 发芽 |
| 1 | 圆形 | 灰色 | 饱满 | 酸性 | 多 | 12小时以上 | 否 |
| 2 | 圆形 | 白色 | 缢缩 | 碱性 | 少 | 12小时以上 | 是 |
| 3 | 皱形 | 白色 | 饱满 | 碱性 | 多 | 12小时以上 | 否 |
| 4 | 皱形 | 灰色 | 饱满 | 酸性 | 多 | 12小时以下 | 是 |
| 5 | 圆形 | 白色 | 缢缩 | 碱性 | 少 | 12小时以下 | 是 |
| 6 | 皱形 | 灰色 | 缢缩 | 酸性 | 少 | 12小时以上 | 是 |
| 7 | 圆形 | 白色 | 饱满 | 酸性 | 少 | 12小时以下 | 是 |
| 8 | 皱形 | 灰色 | 缢缩 | 碱性 | 多 | 12小时以下 | 否 |
| 9 | 圆形 | 灰色 | 缢缩 | 碱性 | 少 | 12小时以上 | 否 |
| 测试1 | 圆形 | 白色 | 饱满 | 碱性 | 多 | 12小时以下 | ？ |
【题目2】
表2是一个由16个样本组成的感冒诊断训练数据集𝐷。每个样本由四个特征组成，即体温、流鼻涕、肌肉疼、头疼。其中体温特征有3个可能取值：普通、较高、非常高；流鼻涕，肌肉疼、头疼分别有两个可能取值：是、否；样本的标注值为是否感冒。试用ID3或C4.5算法通过训练数据集𝐷建立一个用于判断是否感冒的决策树。
【要求】
1.画出完整决策树；
表2 感冒诊断数据表
【要求】
1.写出决策树实现的基本步骤和关键公式；
2.写出决策树实现的详细计算过程；
3.本题实现可采用ID3或C4.5算法，建立使用C4.5算法；
4.请大家在博客中直接完成或在作业本上完成后拍照上传。
题目一：
题目二：
