用户行为——需求

用户行为：

　　1、用户行为数据的记录包括了关注、点赞、不喜欢、收藏、阅读等行为

　　黑马头条项目整个项目开发涉及web展示和大数据分析来给用户推荐文章，如何找出哪些文章是热点文章进行针对性的推荐呢？这个时候需要进行大数据分析的准备工作，埋点。

　　所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、阅读文章的时长，观看视频的时长等等。

　　2、当前登录后的用户可以关注作者，也可以取消关注作者

　　　　一个用户关注了作者，作者是由用户实名认证以后开通的作者权限，才有了作者信息，作者肯定是app中的一个用户。

　　　　从用户的角度出发：一个用户可以关注其他多个作者 —— 我的关注

　　　　从作者的角度出发：一个用户（同是作者）也可以拥有很多个粉丝 —— 我的粉丝

　　3、当前登录的用户点击了”赞“,就要保存当前行为数据，可以取消点赞

　　4、当用户查看了某一篇文章，需要记录当前用户查看的次数，阅读时长（非必要），阅读文章的比例（非必要），加载的时长（非必要）

　　5、不喜欢。一旦用户点击了不喜欢，不再给当前用户推荐这一类型的文章信息

　　6、收藏。记录当前登录人收藏的文章

　　7、主要是用来展示文章的关系，app端用户必须登录，判断当前用户是否已经关注该文章的作者、是否收藏了此文章、是否点赞了文章、是否不喜欢该文章等

• 所有的行为数据，都存储到redis中

• 点赞、阅读、不喜欢需要专门创建一个微服务来处理数据，新建模块：heima-leadnews-behavior

• 关注需要在heima-leadnews-user微服务中实现

• 收藏与文章详情数据回显在heima-leadnews-article微服务中实现