kafka分区机制

 　　　　　　　　　　

 

Kafka 中的分区机制指的是将每个主题划分成多个分区（Partition）

可以处理更多的消息，不受单台服务器的限制，可以不受限的处理更多的数据

 每一个分区都是一个顺序的、不可变的消息队列， 并且可以持续的添加。分区中的消息都被分了一个序列号，称之为偏移量(offset)，在每个分区中此偏移量都是唯一的

                                       

 

 

在 Kafka 集群中，一个主题（Topic）被划分为多个分区（Partition）。每个分区都有一个主副本（Leader Replica）和零个或多个副本（Follower Replica）。这些副本都存在于同一个 Kafka 集群的不同服务器上。

具体来说，一个 Kafka 集群由多个服务器（或者称为 Broker）组成。每个服务器可以承载多个分区的副本。当创建一个新的分区时，Kafka 集群会自动将该分区的主副本和副本分配到不同的服务器上，以分散负载和提供数据冗余。

每个分区都有一个主副本，它负责处理读写请求，并保持与其他副本之间的同步。其他副本则用于故障转移和数据冗余。当主副本故障时，Kafka 集群会自动从副本中选举一个新的领导者（主副本）来接管分区。

因此，一个主题的不同分区会分布在同一个 Kafka 集群的不同服务器上，并且每个服务器上会有分区的副本。这种设计允许 Kafka 实现数据的冗余备份、故障转移和高可用性，从而确保数据的可靠性和可扩展性。