读写分离案例

背景：

面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

Sharding-JDBC介绍

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架

使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松实现数据库读写分离。

* 适用于任何基于JDBC和ORM框架，如：JPA、Hibernate，Mybatis，Spring JDBC Template或直接使用JDBC。

* 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP、C3P0、BoneCp、Druid、HikariCP等

* 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer、PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

 

使用sharding-JDBC实现读写分离步骤：

1、导入Maven坐标

<dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

2、在配置文件中配置读写分离规则

3、在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项

server:
  port: 8080
spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave
      # 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
      # 从数据源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
    masterslave:
      # 读写分离配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource
      # 主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示，默认false
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
mybatis-plus:
  configuration:
    #在映射实体或者属性时，将数据库中表名和字段名中的下划线去掉，按照驼峰命名法映射
    map-underscore-to-camel-case: true
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      id-type: ASSIGN_ID

断点测试增删改和查分别访问的是主库master还是从库slave

package com.itheima.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.itheima.entity.User;
import com.itheima.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/user")
@Slf4j
public class UserController {

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    @Autowired
    private UserService userService;

    @PostMapping
    public User save(User user){
        userService.save(user);
        return user;
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public void delete(@PathVariable Long id){
        userService.removeById(id);
    }

    @PutMapping
    public User update(User user){
        userService.updateById(user);
        return user;
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public User getById(@PathVariable Long id){
        User user = userService.getById(id);
        return user;
    }

    @GetMapping
    public List<User> list(User user){
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq(user.getId()!=null, User::getId, user.getId());
        queryWrapper.eq(user.getName()!=null, User::getName, user.getName());
        List<User> list = userService.list(queryWrapper);
        return list;
    }


}

 

 

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>