随笔分类 - 黑马头条 / Kfaka
摘要：需求分析： 已发表且已下架的文章可以上架 已发表且已上架的文章可以下架 自媒体端点击上架下架按钮： 上架下架——>根据id查询文章——>文章是否存在：否结束，是——文章是否发布——>否结束，是——修改自媒体文章状态enable app移动端：自媒体端发送请求到kafka，参数文章的articleId
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摘要：目前springboot整合后的kafka，因为序列化器是StringSerializer，这个时候如果需要传递对象可以有两种方式 方式一：可以自定义序列化器，对象类型众多，这种方式通用性不强。 方式二：可以把要传递的对象进行转json字符串，接收消息后再转为对象即可，本项目采用这种方式 JSON.
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摘要：1、导入spring-kafka依赖信息 <!-- kafkfa --> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <exclusions> <exc
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摘要：一、消费者组 消费者组（Consumer Group） ：指的就是由一个或多个消费者组成的群体 一个发布在Topic上消息被分发给此消费者组中的一个消费者 所有的消费者都在一个组中，那么这就变成了queue模型【消息队列，只有一个用户能接收到消息】 所有的消费者都在不同的组中，那么就完全变成了发布-
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摘要：一、消息确认机制，生产者发送消息： acks = 0 ：发送完不等任何服务器响应就认为发送成功 acks = 1：收到一个服务器响应就认为发送成功 acks = all：所有节点都收到，才会收到响应，发送成功。 二、retries(设置重试次数) //设置重试次数 prop.put(Producer
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摘要：一、发送类型 同步发送：使用send()方法发送，它会返回一个Future对象，调用get()方法进行等待，就可以知道消息是否发送成功 //发送消息 try { RecordMetadata recordMetadata = producer.send(record).get(); System.o
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摘要：一、集群： Kafka 的服务器端由被称为 Broker 的服务进程构成，即一个 Kafka 集群由多个 Broker 组成 这样如果集群中某一台机器宕机，其他机器上的 Broker 也依然能够对外提供服务。这其实就是 Kafka 提供高可用的手段之一 二、备份机制 Kafka 中消息的备份又叫做
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摘要：Kafka 中的分区机制指的是将每个主题划分成多个分区（Partition） 可以处理更多的消息，不受单台服务器的限制，可以不受限的处理更多的数据 每一个分区都是一个顺序的、不可变的消息队列， 并且可以持续的添加。分区中的消息都被分了一个序列号，称之为偏移量(offset)，在每个分区中此偏移量都是
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摘要：生产者发送消息，多个消费者只能有一个消费者接收到消息 生产者发送消息，多个消费者都可以接收到消息 一、生产者发送消息 （1）导入kafka客户端依赖 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients<
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摘要：先安装zookeeper： Kafka对于zookeeper是强依赖，保存kafka相关的节点数据，所以安装Kafka之前必须先安装zookeeper Docker安装zookeeper： 拉取镜像：docker pull zookeeper:3.4.14 创建容器：docker run -d --
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摘要：消息中间件对比： 选择建议： Kafka：是一个分布式流媒体平台 类似于消息队列或企业消息传递系统。 kafka官网：http://kafka.apache.org/ （1）producer：发布消息的对象称之为主题生产者（Kafka topic producer） （2）topic：Kafka将消
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摘要：自媒体文章上下架：让app移动端用户能否查看到。 需求分析： 自媒体微服务——feign远程调用——》文章微服务 耦合性较高 采用MQ：自媒体微服务——》MQ《——文章微服务 系统解耦 点赞量较高：MQ流量削峰 消息中间件Kafka Kafka基本概念 Kafka入门案例 Kafka高可用设计 、
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