2024年1月27日
感知机模型学习的决策边界
摘要： 在单层神经网络（感知机）中，划分两类的决策边界的公式为y=-(w1x+b)/w2 因为有原始公式为y=w1x1+w2x2+b，对于边界上的点能够使得w1x1+w2x2+b=0，那么就可以推得x2=-(w1x1+b)/w2，换一下表达方式即是y=-(w1*x+b)/w2 阅读全文
posted @ 2024-01-27 01:31 一大碗小米粥 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑