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AC自动机应用于多模式串匹配，时间复杂度\(O(n)\)，其中\(n\)为文本串长度
AC自动机是在Trie上实现kmp，如果当前节点匹配失败，则从当前节点的fail指针指向的节点开始继续匹配
fail数组的构建可以通过bfs实现

const int maxn=1000010,maxm=10010,maxnode=500010;
int trie[maxnode][30],fail[maxnode],sum[maxnode],tot;
int book[maxnode];
char s[maxn],p[maxm];

void init(){
    memset(trie,0,sizeof(trie));
    memset(sum,0,sizeof(sum));
    memset(book,0,sizeof(book));
    book[0]=1;
    tot=0;
    fail[0]=0;
}

void insert(char* s){
    int l=strlen(s);
    int root=0;
    for(int i=0;i<l;i++){
        int id=s[i]-'a';
        if(!trie[root][id]) trie[root][id]=++tot;
        root=trie[root][id];
    }
    sum[root]++;
}

void get_fail(){
    queue<int> q;
    for(int i=0;i<26;i++){
        if(trie[0][i]){
            fail[trie[0][i]]=0;
            q.push(trie[0][i]);
        }
    }
    while(!q.empty()){
        int now=q.front();
        q.pop();
        for(int i=0;i<26;i++){
            if(trie[now][i]){
                fail[trie[now][i]]=trie[fail[now]][i];
                q.push(trie[now][i]);
            }
            else{
                trie[now][i]=trie[fail[now]][i];
            }
        }
    }
}

int query(char* s){
    int now=0,ans=0,l=strlen(s);
    for(int i=0;i<l;i++){
        int id=s[i]-'a';
        now=trie[now][id];
        for(int j=now;j && !book[j];j=fail[j]){
            ans+=sum[j];
            book[j]=1;
        }
    }
    return ans;
}