文章分类 - 算法
摘要：团（clique）是图论中的用语。对于给定图G=(V,E)。其中，V={1,…,n}是图G的顶点集，E是图G的边集。图G的团就是一个两两之间有边的顶点集合。简单地说，团是G的一个完全子图。如果一个团不被其他任一团所包含，即它不是其他任一团的真子集，则称该团为图G的极大团（maximal clique
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摘要：匿名数组是什么？有什么用？怎么用？一探究竟来自内心深处的敲问! 1.是什么？ 匿名数组顾名思义是隐藏(没有)名字的数组。 常规的整型数组： int array[] = {1, 2, 3}; 它等价于以下的匿名数组： (int[]){1, 2, 3} 2.有什么用？ 匿名数组可以直接当作参数传递，可以
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摘要：左移 在二进制表示下把数字同时向左移动，低位以填充，高位越界后舍弃。 算术右移 在二进制补码表示下把数字同时向右移动，高位以符号位填充，低位越界后舍弃。 \[ n >> 1 = \lfloor \frac{n}{2.0} \rf
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摘要：Fibonacci数列：F(0)=1 , F(1)=1 , F(n)=F(n-1)+F(n-2) 我们以前快速求Fibonacci数列第n项的方法是：构造常系数矩阵 （一） Fibonacci数列f[n]=f[n-1]+f[n-2],f[1]=f[2]=1的第n项快速求法（不考虑高精度） 解法： 考
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摘要：通过传递性推导出尽量多的元素之间的关系的问题被称为传递闭包。
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摘要：对于一一个序列a，若i<j且a[i]>a[j]，则称a[i]与a[j] 构成逆序对。 使用归并排序可以在的时间里求出一一个长度为n的序列中逆序对的个数。归并排序每次把序列二分，递归对左右两半排序，然后合并两个有序序列。 递归对左右两半排序时，可以把左右两半各自内部的逆序对数作为子
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摘要：最近公共祖先(Lowest Common Ancestors, LCA)，是指在有根树中，某两个结点u和v最近的公共祖先。 u和v的公共祖先是指一个结点既是u的祖先，又是v的祖先。 u和v最近的公共祖先是指离u和v最近的公共祖先。 如果v本身就是u的祖先则u和v最近的公共祖先就是v。 可以利用LCA
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摘要：问题描述： 从arr[1, n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。 栗子： 从arr[1, 12]={5,3,7,1,8,2,9,4,7,2,6,6} 这n=12个数中，找出最大的k=5个。 一、排序 排序是最容易想到的方法，将n个数排序之后，取出最大的k个，即为所得。 分析：
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摘要：拓展域并查集解决了一种多个有相互关系的并查集，放在一起考虑的问题。 一般的并查集应用一般就是判断在不在一个集合，拓展域并查集讲的是多个集合之间有相互关系，一般为相互排斥关系，判断是否在一个集合等。 首先对与最简单的并查集来说，如果两个是同一类，那么就p[pa]=pb对吧，但是对于两个相互排斥类的怎么
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摘要：lower_bound()和upper_bound()都是利用二分查找的方法在一个排好序的数组中进行查找的。需要引入头文件：algorithm。 1)在从小到大的排序数组中 lower_bound( begin,end,num)：从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个大于或等于num的
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摘要：拓扑排序 如果一个有向图的任意顶点都无法通过一些有向边回到自身，那么称这个有向图为有向无环图(Directed Acyclic Graph, DAG)。 拓扑排序是将有向无环图G的所有顶点排成一个线性序列,使得对图G中的任意两个顶点u、v，如果存在边u->v，那么在序列中u一定在v前面。这个序列又被
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摘要：最小生成树 最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)是在一个给定的无向图G(V,E)中求一棵树T，使得这棵树拥有图G中的所有顶点，且所有边都是来自图G中的边，并且满足整棵树的边权之和最小。 最小生成树有3个性质需要掌握： 最小生成树是树，因此其边数等于顶点数减1，且树内一定不
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摘要：Dijkstra算法 Dijkstra算法(读者可以将其读作“迪杰斯特拉算法”)用来解决单源最短路问题，即给定图G和起点s，通过算法得到s到达其他每个顶点的最短距离。Dijkstra的基本思想是对图G(V,E)设置集合S存放已被访问的顶点，然后每次从集合V-S中选择与起点s的最短距离最小的一个顶点(
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摘要：图由顶点(Vertex)和边(Edge)组成，每条边的两端都必须是图的两个顶点(可以是相同的顶点)。而记号G(V,E)表示图G的顶点集为V、边集为E。 顶点和边都可以有一定属性，而量化的属性称为权值，顶点的权值和边的权值分别称为点权和边权。权值可以根据问题的实际背景设定，例如点权可以是城市中资源的数
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摘要：先介绍经典的合并果子问题。 有n堆果子，每堆果子的质量已知，现在需要把这些果子合并成一一堆， 但是每次只能把两堆果子合并到一起，同时会消耗与两堆果子质量之和等值的体力。显然，在进行n-1次合并之后，就只剩下一堆了。为了尽可能节省体力，请设计出合并的次序方案，使得耗费的体力最少，并给出消耗的体力值。
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摘要：堆是一棵完全二叉树，树中每个结点的值都不小于(或不大于)其左右孩子结点的值。 其中，如果父亲结点的值大于或等于孩子结点的值，那么称这样的堆为大顶堆，这时每个结点的值都是以它为根结点的子树的最大值，如果父亲结点的值小于或等于孩子结点的值，那么称这样的堆为小顶堆，这时每个结点的值都是以它为根结点的子树的
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摘要：并查集是一种维护集合的数据结构，它的名字中“并”“查”“集”分别取自Union(合并)、Find (查找)、Set (集合)这了3个单词。也就是说，并查集支持下面两个操作： 合并：合并两个集合。 查找：判断两个元素是否在-一个集合。 那么并查集是用什么实现的呢?其实就是用一个数组： int fath
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摘要：树的性质 由于机考的性质，读者不需要对树的许多理论知识都了如指掌，下面只给出几个比较实用的概念和性质，希望读者能把它们记住，其中性质①⑤经常被用来出边界数据： 树可以没有结点，这种情况下把树称为空树(empty tree)。 树的层次(layer) 从根结点开始算起，即根结点为第一层，根结点子树的根
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摘要：DFS 使用递归可以很好地实现深度优先搜索。这个说法并不是说深度优先搜索就是递归，只能说递归是深度优先搜索的一种实现方式，因为使用非递归也是可以实现DFS的思想的，但是一般情况下会比递归麻烦。不过，使用递归时，系统会调用一个叫系统栈的东西来存放递归中每一层的状态，因此使用递归来实现DFS的本质其实还
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