SQLSERVER行列转换

create table test2(id int,name varchar(20),quarter char,profile1 int)
insert into test2 values(1,'a',1,1000)
insert into test2 values(1,'a',2,2000)
insert into test2 values(1,'a',3,4000)
insert into test2 values(1,'a',4,5000)
insert into test2 values(2,'b',1,3000)
insert into test2 values(2,'b',2,3500)
insert into test2 values(2,'b',3,4200)
insert into test2 values(2,'b',4,5500)
select * from test2
select id,name,
[1] as 一季度,
[2] as 二季度,
[3] as 三季度,
[4] as 四季度
from test2
pivot
(count([profile1])
for [quarter] in ([1],[2],[3],[4])
) pvt 
/*
id          name                 quarter profile1
----------- -------------------- ------- -----------
1           a                    1       1000
1           a                    2       2000
1           a                    3       4000
1           a                    4       5000
2           b                    1       3000
2           b                    2       3500
2           b                    3       4200
2           b                    4       5500
 
(8 行受影响)
 
id          name                 一季度         二季度         三季度         四季度
----------- -------------------- ----------- ----------- ----------- -----------
1           a                    1           1           1           1
2           b                    1           1           1           1
 
(2 行受影响)
*/

  

UNPIVOT是列转行,用法如下:
假如表结构如下:
/*  id   name    Q1        Q2       Q3        Q4                   
    1      a       1000    2000    4000     5000
    2      b       3000    3500    4200     5500
 -----------------------------------------------*/
    使用UNPIVOT,将同一行中四个季度的列数据转换成四行数据:
       select id,name,quarter,profile
           from test
           unpivot
           (
              profile
              for quarter in ([Q1],[Q2],[Q3],[Q4])
           )
           as unpvt


/* -----------------------------------------------
 得出的结果如下:
    id   name   quarter    profile
    1       a         Q1        1000
    1       a         Q2        2000
    1       a         Q3        4000
    1       a         Q4        5000
    2       b         Q1        3000
    2       b         Q2        3500
    2       b         Q3        4200
    2       b         Q4        5500      */

  

posted @ 2015-10-16 18:19  雪卜  阅读(228)  评论(0编辑  收藏  举报