爬虫案例xpath和防爬措施

百度自动登录

from selenium import webdriver
import time

# 1.使用谷歌浏览器访问百度首页
bro = webdriver.Chrome()
bro.get('https://www.baidu.com/')
# 2.查找页面上的登录按钮
login_tag = bro.find_element_by_id('s-top-loginbtn')
# 3.点击登录按钮
time.sleep(0.5)
login_tag.click()
'''延迟等待:页面数据有时候需要时间加载 但是代码不会自动等'''
time.sleep(3)
# 4.查找点击短信登录按钮
message_tag = bro.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_11__changeSmsCodeItem')
message_tag.click()
time.sleep(0.5)
# 5.查找手机号输入框并填写内容
phone_tag = bro.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_11__smsPhone')
phone_tag.send_keys(18818188888)
time.sleep(0.5)
# 6.查找发送验证码按钮并点击
btn_tag = bro.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_11__smsTimer')
btn_tag.click()
time.sleep(0.5)
# 7.查找并点击登录按钮
submit_tag = bro.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_11__smsSubmit')
submit_tag.click()
time.sleep(0.5)

bro.close()

延时等待

有时候我们在访问网站数据的时候

加载需要一定的时间 没有加载完全的情况下代码极其容易报错

此时需要我们的等待页面数据加载完毕 如何精确等待?

这个时候需要增加一些额外的代码来定义

 bro.implicitly_wait(10) 

 

爬取京东商品数据

思路

1.商品数据的展示页存在动态加载的情况 需要往下滚动

window.document.body.scrollHeight # 当前页面屏幕高度

window.scrollTo # 滚动到指定位置

2.针对图片数据存在懒加载现象

3.多页数据的爬取

由于我们使用的是selenuim所以此处只需要查找下一页按钮点击即可

将单页爬取数据的代码封装成一个函数 之后就可以循环爬取多页

4.数据的持久化（将数据以什么类型保存）

import time

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

bro = webdriver.Chrome()
# 1.访问京东首页
bro.get('https://www.jd.com/')
bro.implicitly_wait(10)  # 延时等待
# 2.查找搜索款并输入商品名称
search_input = bro.find_element_by_id('key')
search_input.send_keys('显卡')
# 3.按下enter键进入商品展示页
search_input.send_keys(Keys.ENTER)

# 由于数据存在滚动加载的现象
for i in range(0, 8000, 1000):  # 千万不能直接到底 一定要有一个波段
    bro.execute_script('window.scrollTo(0,%s)' % i)
    time.sleep(0.5)

good_list = bro.find_elements_by_css_selector('li.gl-item')
# 循环获取每一个li标签 筛选所需数据
for li in good_list:
    # 图标标签的src属性
    img_tag = li.find_element_by_css_selector('div.p-img a img')
    img_src = img_tag.get_attribute('src')
    '''img标签的src属性存在懒加载现象 src没有就在data-lazy-img属性下'''
    if not img_src:
        img_src = 'https:' + img_tag.get_attribute('data-lazy-img')
    # 商品价格
    price_tag = li.find_element_by_css_selector('div.p-price strong')
    order_price = price_tag.text
    # 商品描述
    desc_tag = li.find_element_by_css_selector('div.p-name a em')
    order_desc = desc_tag.text
    # 商品链接
    link_tag = li.find_element_by_css_selector('div.p-name a')
    order_link = link_tag.get_attribute('href')
    # 商品销量
    commit_tag = li.find_element_by_css_selector('div.p-commit strong a')
    order_commit = commit_tag.text
    # 店铺名称
    shop_tag = li.find_element_by_css_selector('div.p-shop span a')
    shop_name = shop_tag.text
    # 店铺链接
    shop_link = shop_tag.get_attribute('href')
    # 通过打印展示数据 也可以数据持久化到表格文件
    print("""
    商品描述:%s
    商品价格:%s
    商品图片:%s
    商品链接:%s
    店铺名称:%s
    店铺链接:%s
    """ % (order_desc, order_price, img_src, order_link, shop_name, shop_link))

bro.close()

知乎的登录案例

1.电脑端知乎不登陆是无法直接访问首页的

2.network监控发送登录请求体数据为加密

加密的代码关键字:encrypt

解密的代码关键字:decrypt

3.搜索关键字encrypt通过断点调试查看到内部真实数据

client_id=c3cef7c66a1843f8b3a9e6a1e3160e20&grant_type=password&timestamp=1566371889615&source=com.zhihu.web&signature=849409fe69f76b28a7ebfa95f0acc784d7c812bf&username=+8618896530856&password=dadasdasdas&captcha=nngt&lang=en&utm_source=&ref_source=other_https://www.zhihu.com/signin?next=%2F