MySQL数据库：查询关键字
数据准备
注意：涉及到命令操作的时候最好在命令结束的时候检查一下
涉及到表字段加多 窗口显示错乱的情况下可是使用\G分行展示
#新建一个表 create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null, gender enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一个部门一个屋子 depart_id int ); #插入记录 #三个部门：教学，销售，运营 insert into emp(name,gender,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1), ('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1), ('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1), ('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1), ('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1), ('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1), ('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门 ('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2), ('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2), ('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2), ('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2), ('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门 ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3), ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3), ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3), ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
下图是创建好的原表
查询关键字：where筛选
注意：在写SQL语句的时候先写select * from 表名 这个主体语法 之后根据实际的情况在表名后面添加关键字最后在修改*处的语句
where筛选条件
1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select * from emp where id between 3 and 6;
2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);
3.模糊查询
关键字：like
关键符号：% 匹配任意个数的任意字符
_ 匹配单个个数的任意字符
练习：查询员工姓名中包含o字母的晕姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '%o%';
4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名和其薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name)=4;
5.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
6.查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = NULL; 错误的示范
查询为空
select name,post from emp where post_comment is NULL; 正确
查询关键字：group by分组
分组：按照指定的条件将单个的个体分成一个个整体
例子：按照性别将人分为男性和女性
按照部门将员工分为多个部门
按照年龄将人分为各个不同的年龄段
补充：在查询题目中需不需要分组其实都是有关键字的最为经典的就是：每个部门 每个国家 每个省份
1.按照部门进行分组
select post from emp group by post;
注意：分组之后默认只可以直接获取到分组的依据 无法再获取内部单个个体数据
如果想要获取需要借助一点小方法
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
聚合函数
主要用于分组之后的数据处理
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和
count 计数
1.获取每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
2.获取每个部门最低的工资
select post,min(salary) from emp group by post;
3.获取每个部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;
4.获取每个部门的薪资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
5.获取每个部门的员工人数
select post,count(id) from emp group by post;
重点在于理解计数内的字段
查询关键字：having过滤
having与where功能其实都是筛选数据
where分组之前的筛选
having分组之后的筛选
统计各部门年龄早30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
1.统计各部门平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
2.在分组之前先对数据进行筛选
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
3.分组之后还要对数据进行过滤
select post,avg(salary) from emp
where age > 30
group by post
having avg(salary) > 10000;
查询关键字：distinct去重
去重的前提是数据必须一模一样才可以
select distinct post from emp;
查询关键字：order by排序
select * from emp order by salary; 默认是升序
select * from emp order by salary asc; asc是升序关键字 不写则默认 跟上图一样
select * from emp order by salary desc; 降序
select * from emp order by age asc,salary desc; 年龄按照升序 薪资按照降序
统计各部门年龄早10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp
where age > 10
group by post
having avg(salary) > 1000
order by avg(salary);
查询关键字：limit分页
select * from emp limit 5; 一个数字表示条数
select * from emp limit 5,10; 第一个数字表示起始位置 第二个数字表示条数
查询工资最高的人的详细信息
先按照工资降序排序 然后使用limit限制取第一条
查询关键字：regexp正则
正则：使用一些特殊符号的组合取字符串中筛选出符合条件的数据
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
查询姓名是以字母j开头 n或者y结尾的数据
