并发编程 之 IPC机制

IPC机制：进程间通信，有两种实现方式：

一种：pipe:管道

二种：pipe(管道)+锁（队列）

实现通信兼进程   用队列

from multiprocessing import Queue   
#

Queue  队列

q=Queue(3)  #queue占得是内存空间，队列 是  先进先出，括号里的3，代表队列大小为3个，只能放3个。

注意：
1，队列占用的是内存空间
2，不应该往列队中放大数据，应该只存放数据量较小的消息。

from multiprocessing import Queue
q=Queue(3)
q.put('first')
q.put({'k':'second'})
q.put(['third',])
# q.put(4)    #放第四个的时候，需要等前面有人释放锁后才能放进去
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())    #第四次的时候，会一直等待着有人释放，才能拿到，不然程序不结束。

#了解的
# q=Queue(3) #先进先出
# q.put('first',block=True,timeout=3)
# q.put({'k':'sencond'},block=True,timeout=3)
# q.put(['third',],block=True,timeout=3)
# print('===>')
# # q.put(4,block=True,timeout=3)
#
#
# print(q.get(block=True,timeout=3))
# print(q.get(block=True,timeout=3))
# print(q.get(block=True,timeout=3))
# print(q.get(block=True,timeout=3))

注意：当block=True 时，才有阻塞，才有 timeout=3,（超时间等待的概念）
     当block=false时，说明无阻塞，加timeout(等待时间)无意义。当队列满了，直接抛出异常，不会阻塞

# q=Queue(3) #先进先出
# q.put('first',block=False,)
# q.put({'k':'sencond'},block=False,)
# q.put(['third',],block=False,)
# print('===>')
# # q.put(4,block=False,) # 队列满了直接抛出异常，不会阻塞
#
# print(q.get(block=False))
# print(q.get(block=False))
# print(q.get(block=False))
# print('get over')
# print(q.get(block=False))
#