摘要：
初始化集合（经度在前，纬度在后）?123mongos> db.checkins.insert({ "_id" : "101", "loc" : [ 116.3447, 39.9789 ]})mongos> db.checkins.insert({ "_id" : "102", "loc" : [ 1... 阅读全文
摘要：
一、关于MongoDB在众多NoSQL数据库，MongoDB是一个优秀的产品。其官方介绍如下：MongoDB (from "humongous") is a scalable, high-performance, open source, document-oriented database.看起来... 阅读全文
摘要：
mongoDB支持二维空间索引,使用空间索引,mongoDB支持一种特殊查询,如某地图网站上可以查找离你最近的咖啡厅,银行等信息。这个使用mongoDB的空间索引结合特殊的查询方法很容易实现。前提条件:建立空间索引的key可以使用array或内嵌文档存储,但是前两个elements必须存储固定的一对... 阅读全文
摘要：
你期望一个更高的写负载默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易。不可靠环境保证高可用性设置副本集（主-从服务器设置）不仅方便... 阅读全文
摘要：
http://my.oschina.net/u/866190/blog/188712提到缓存，不得不提就是缓存算法(淘汰算法)，常见算法有LRU、LFU和FIFO等算法，每种算法各有各的优势和缺点及适应环境。1、LRU(Least Recently Used ，最近最少使用)算法根据数据的最近访问记... 阅读全文
摘要：
LRU缓存实现(Java)LRU Cache的LinkedHashMap实现LRU Cache的链表+HashMap实现LinkedHashMap的FIFO实现调用示例LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓... 阅读全文
摘要：
Redis与MySQL的结合目前大部分互联网公司使用MySQL作为数据的主要持久化存储，那么如何让Redis与MySQL很好的结合在一起呢？我们主要使用了一种基于MySQL作为主库，Redis作为高速数据查询从库的异构读写分离的方案。为此我们专门开发了自己的MySQL复制工具，可以方便的实时同步My... 阅读全文
摘要：
Redis作者谈Redis应用场景毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。下面是一篇新鲜出炉的文章，其作... 阅读全文
摘要：
背景声明，如果你不关心java缓存解决方案的全貌，只是急着解决问题，请略过背景部分。在互联网应用中，由于并发量比传统的企业级应用会高出很多，所以处理大并发的问题就显得尤为重要。在硬件资源一定的情况下，在软件层面上解决高并发问题会比较经济实惠一些。解决并发的根本在于提高系统的响应时间与单位时间的吞吐量... 阅读全文
摘要：
使用Linux有一段时间了，整理一下常用的Linux命令相关链接:Linux 命令整理 —— 基本操作Linux 命令整理 —— 用户管理1.ls 目录列举（dir）一般我们这么写：Linux代码ls列举当前目录的所有文件，如果文件很多的话，这么看很复杂。我们可以加关键字，例如我们要看包含xml的全... 阅读全文