numpy.where()的用法

　1. np.where(condition, x, y)

　　满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。

arr = np.arange(10) 
out = np.where(arr%2 == 1,-1,arr) 
print(out) 4 
>>> 
[ 0 -1 2 -1 4 -1 6 -1 8 -1]

 

　2. np.where(condition)

　　只有条件 (condition)，没有x和y，则输出满足条件 (即非0) 元素的坐标。这里的坐标以tuple的形式给出，通常原数组有多少维，输出的tuple中就包含几个数组，分别对应符合条件元素的各维坐标。

a = np.array([1,3,5,7,9])
print(np.where(a>5))
print(a[np.where(a>5)])
>>>
(array([3, 4], dtype=int64),)
[7 9]

 

　3.给where()函数传递一个条件数组和两个值或数组，对于条件数组中等价于True的位置，从第一个值或数组中取值进行替换，否则从第二个值或数组中取值进行替换。　

x = np.array([1,2,3,4,5,6])
y = np.array([[1,0,3],[4,5,0]])
print(np.where(x%2 == 1,x,-x))
print(np.where(y%2 == 1,1,-1))
print(np.where(y,[30,40,50],[60,70,80]))　　
#y数组的第一行，1等价于true，取第二组参数30,0等价于false,取第三组参数60,3等价于true，取第二组参数50
>>>
[ 1 -2  3 -4  5 -6]
[[ 1 -1  1]
 [-1  1 -1]]
[[30 70 50]
 [30 40 80]]