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摘要: 变量作用域 tensorflow提供了变量作用域和共享变量这样的概念,有几个重要的作用。 让模型代码更加清晰,作用分明 变量作用域域 通过tf.variable_scope(<scope_name>)创建指定名字的变量作用域 加上with语句就可以在整个itcast变量作用域下就行操作。 嵌套使用 阅读全文
posted @ 2018-10-15 18:47 时间&煮雨~ 阅读(493) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 变量的的创建、初始化、保存和加载 其实变量的作用在语言中相当,都有存储一些临时值的作用或者长久存储。在Tensorflow中当训练模型时,用变量来存储和更新参数。变量包含张量(Tensor)存放于内存的缓存区。建模时它们需要被明确地初始化,模型训练后它们必须被存储到磁盘。值可在之后模型训练和分析是被 阅读全文
posted @ 2018-10-15 18:36 时间&煮雨~ 阅读(5862) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 张量操作 在tensorflow中,有很多操作张量的函数,有生成张量、创建随机张量、张量类型与形状变换和张量的切片与运算 生成张量 固定值张量 创建所有元素设置为零的张量。此操作返回一个dtype具有形状shape和所有元素设置为零的类型的张量。 给tensor定单张量(),此操作返回tensor与 阅读全文
posted @ 2018-10-15 16:45 时间&煮雨~ 阅读(14174) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 张量的阶和数据类型 TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可以在图中的节点之间流通.其实张量更代表的就是一种多位数组。 阶 在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩 阅读全文
posted @ 2018-10-15 16:28 时间&煮雨~ 阅读(1153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 初识tf 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: Tensorflow有一下几个简单的步骤: 使用 张量(tensor) 表示数据. 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在会话(session)中运行图s 关于新版本 TensorFlow提供多种API。最低级API为 阅读全文
posted @ 2018-10-15 16:24 时间&煮雨~ 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积神经网络识别手写数字实例: 阅读全文
posted @ 2018-10-13 11:09 时间&煮雨~ 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决在win系统下使用DOS命令开启TensorBoard的问题及方法步骤: TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助研究者们可视化训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算,展示训练过程中绘制的图像、网络结构等。 最近本人在学习这方面的内容,然而出现了一些 阅读全文
posted @ 2018-10-11 20:53 时间&煮雨~ 阅读(1684) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow之单层(全连接层)实现手写数字识别训练及测试实例: 阅读全文
posted @ 2018-10-11 20:44 时间&煮雨~ 阅读(896) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow TFRecords的读取实例: 阅读全文
posted @ 2018-10-09 20:31 时间&煮雨~ 阅读(593) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow TFRecords的分析与存储实例: 阅读全文
posted @ 2018-10-09 20:26 时间&煮雨~ 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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