摘要：
通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣的，便于科普。 以后有时间再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下： 决策树 随机森林算法 逻辑 阅读全文
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1. 安装 到官网下载对应的版本文件：Download Anaconda Now! 下载完之后，在终端输入： bash 下载好的文件 整个过程点几下回车就好了。但是到最后一步，会提示是否把anaconda加入到系统环境变量中： 建议像我这样的菜鸟来说，就不要加了，直接回车，默认就是no。原因接下来就 阅读全文
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BAT机器学习面试1000题系列 https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/78796328 阅读全文
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这是我自定义的Python 的安装目录 （D:\SoftWare\Python\Python36\Scripts） 1、Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代码，还需要安装 Jupyter notebook。 利用 pip 安装 Jupyter notebo 阅读全文
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可视化学习Tensorboard TensorBoard 涉及到的运算，通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算。为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化，发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具。你可以用 TensorBoard 来展现你的 Tens 阅读全文
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图像操作 图像基本概念 在图像数字化表示当中，分为黑白和彩色两种。在数字化表示图片的时候，有三个因素。分别是图片的长、图片的宽、图片的颜色通道数。那么黑白图片的颜色通道数为1，它只需要一个数字就可以表示一个像素位；而彩色照片就不一样了，它有三个颜色通道，分别为RGB，通过三个数字表示一个像素位。Te 阅读全文
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读取数据 小数量数据读取 这仅用于可以完全加载到存储器中的小的数据集有两种方法： 存储在常数中。 存储在变量中，初始化后，永远不要改变它的值。 使用常数更简单一些，但是会使用更多的内存，因为常数会内联的存储在数据流图数据结构中，这个结构体可能会被复制几次。 要改为使用变量的方式，您就需要在数据流图建 阅读全文
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线程和队列 在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。 为了感受一下队列，让我们来看一个简单的例子。我们先创建一个“先入先出”的队列（FIFOQueue），并将其内部所有元素初始化为零。然后，我们构建一个TensorFlow图，它从队列前端取走一个元素，加上1之后，放回队列的后 阅读全文
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模型保存与恢复、自定义命令行参数、 在我们训练或者测试过程中，总会遇到需要保存训练完成的模型，然后从中恢复继续我们的测试或者其它使用。模型的保存和恢复也是通过tf.train.Saver类去实现，它主要通过将Saver类添加OPS保存和恢复变量到checkpoint。它还提供了运行这些操作的便利方法 阅读全文
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图与会话 图 tf.Graph TensorFlow计算，表示为数据流图。一个图包含一组表示 tf.Operation计算单位的对象和tf.Tensor表示操作之间流动的数据单元的对象。默认Graph值始终注册，并可通过调用访问 tf.get_default_graph。 我们可以发现这两个图是一样 阅读全文