摘要：
机器学习性能评估指标（精确率、召回率、ROC、AUC） 实际上非常简单，精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是对的。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)。 P = TP/(TP+FP) 而召回率是针对我们原来的样 阅读全文
摘要：
机器学习：K-近邻算法（KNN） 一、KNN算法概述 KNN作为一种有监督分类算法，是最简单的机器学习算法之一，顾名思义，其算法主体思想就是根据距离相近的邻居类别，来判定自己的所属类别。算法的前提是需要有一个已被标记类别的训练数据集，具体的计算步骤分为一下三步： 1、计算测试对象与训练集中所有对象的 阅读全文