itertools内置库

多个iterable连接

chain

1 itertools.chain(*iterable)

将多个序列作为一个单独的序列返回

from itertools import chain

c = chain([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8])

print list(c)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

 

在iter中添加判断类

compress

ifiter

ifterfalse

tabkewihe

1 itertools.compress(data, selector)

返回selector为True的data对应元素

import itertools

for ele in itertools.compress('qwer', [1,0,1,1]):
    print ele

output:
q
e
r

2 itertools.ifiter(predicate, iterable)

返回predicate结果为True的元素迭代器，如果predicate为None,则返回所有iterable中为True的项

import itertools

for ele in itertools.ifilter(lambda x: x > 5, range(8)):
    print ele

ouput:
6
7

3 itertools.ifterfalse(predicate, iterable)

与itertools.ifiter()正好相反

4 itertools.takewhile(predicate, iterable)

如果predicate为真，则返回iterable元素，如果为假则不再返回，break.

import itertools

for ele in itertools.takewhile(lambda x: x < 5, range(8)):
    print ele

ouput:
0
1
2
3
4

 

分类

groupby

1 itertools.groupby(iterable[,key])

其中，iterable 是一个可迭代对象，keyfunc 是分组函数，用于对 iterable 的连续项进行分组，如果不指定，则默认对 iterable 中的连续相同项进行分组，返回一个 (key, sub-iterator) 的迭代器

import itertools

for key, ele in itertools.groupby(['abc', 'awe', 'bjf', 'caf', 'bjf'], key=lambda x: x[0]):
    print key, tuple(ele)

output:
a ('abc', 'awe')
b ('bjf',)
c ('caf',)
b ('bjf',)

 

list变为iterable

imap

islice

1 itertools.imap(function,*iterables)

相当于迭代器方式的map()

2 itertools.islice(iterable, start,stop[,step])

相当于迭代器方式的切片操作

 

无限递增 

count

cycle

1 itertools.count(start=0,step=1)

返回以start开始，step递增的序列，无限递增

import itertools
for each in itertools.count(start=0, step=2):
    print each

output:
1
2
3
.
.

2 itertools.cycle(iterable)

将迭代器进行无限迭代

import itertools
for each in itertools.cycle('ab'):
    print each

output:
a
b
a
b
.

 

排列组合

product

permutations

combinations

combinations_with_replacement

1 product(*iterable, **kwars)

用于求多个可迭代对象的笛卡尔积，它跟嵌套的 for 循环等价。它的一般使用形式如下：

from itertools import product

p = product('AB', 'abc', '3')

print list(p)  # [('A', 'a', '3'), ('A', 'b', '3'), ('A', 'c', '3'), ('B', 'a', '3'), ('B', 'b', '3'), ('B', 'c', '3')]

2 permutations(iterable[, r])

排列，其中参数 r 是从iterable中取出的 iter 个数

from itertools import permutations, combinations

p = permutations('abc', 2)

print list(p) # [('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'a'), ('b', 'c'), ('c', 'a'), ('c', 'b')]

3 combinations(iterable, r)

组合，其中 r 是从 iterable中取出的iter 个数

from itertools import combinations

c = combinations('abc', 2)

print list(c) # [('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'c')]

4 combinations_with_replacement(iterable, r)

combinations_with_replacement 和 combinations 类似，但它生成的组合包含自身元素

from itertools import combinations_with_replacement

c = combinations_with_replacement('abc', 2)

print list(c) # [('a', 'a'), ('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'b'), ('b', 'c'), ('c', 'c')]

 

本文参考：

FunHacks 的文章 地址：http://funhacks.net/2017/02/13/itertools/