摘要: 通常的TCP/IP流程如下: TCP/IP的通讯更像是打电话,连接上通了确认是自己拨叫的用户之后才能进行正常通话,更加安全合理。 Qt中的TCP/IP流程如下: Qt中流程和普通的思路一样,只是封装成了自己的函数,使用更加方便 实现的效果如下 参考代码如下: 服务器.h文件: 1 #ifndef W 阅读全文
posted @ 2020-01-08 11:21 静精进境 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。所以模板匹配首先需要一个模板图像T(给定的子图像)另外需要一个待检测的图像-源图像S工作方法,在带检测图像上,从左到右,从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度,匹配程度越大,两者相同的可能性越大。 匹配算法 计算平方不同 \[{\rm{R} 阅读全文
posted @ 2020-01-06 22:04 静精进境 阅读(1829) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 建立一个继承于Qobject的类myThread 在类myThread中定义线程处理函数不必是思路一里的run(); 在窗口类中开辟一个自定义线程myThread的指针对象myT = new myThread; thread = new QThread(this); //创建QThread类子线程 阅读全文
posted @ 2020-01-06 20:59 静精进境 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实现一个线程开启时,时间计时器任然能够计数,两路独立工作的线程功能。从类的帮助文件中可以看到如下信息,静态公共成员函数和保护类型的函数,在静态函数中有睡眠函数msleep毫秒级,sleep秒级,usleep微秒级。保护函数中有run虚函数,说明使用时可以重新定义,发生多态,为实现线程任务的关键函数。 阅读全文
posted @ 2020-01-06 18:15 静精进境 阅读(2303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 向上类型转换 1 enum note {middleC,Csharp,Cflat}; 2 class Instrument { 3 public: 4 void play(note) const { 5 cout << "Instrument::play" << endl; 6 } 7 }; 8 9 阅读全文
posted @ 2020-01-05 22:38 静精进境 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 类型 网址 各种邮票图片 https://www.pexels.com/ 高清视频、图片(中文网) https://www.ssyer.com/ 人物、风景、动物等摄影图片 https://visualhunt.com/ 照片、插画、矢量、视频 https://pixabay.com/ 高清艺术摄影 阅读全文
posted @ 2020-01-05 15:45 静精进境 阅读(3797) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 直方图概念: 在直方图中,所有空间信息全部丢失,每一灰度值对应的像素个数可直接得到,一幅图各个子区的直方图之和等于改图全图的直方图。假设有图像数据8x8,像素值范围0~14共15个灰度等级,统计得到各个等级出现次数及直方图如右侧所示,每个紫色的长条叫BIN。 图像直方图,是指整个图像在灰度范围内的像 阅读全文
posted @ 2020-01-05 14:30 静精进境 阅读(744) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简单点说就是把输入图像中各个像素按照一定的规则映射到另外一张图像的对应位置上去,形成一张新的图像:g(x,y)是重映射之后的图像,h(x,y)是功能函数,f是源图像。通过映射可以重新改变生成新的图片,例如左右,上下变换,图像倒置等一些的操作。 水平镜像的功能函数为: $$\left\{ \begin 阅读全文
posted @ 2020-01-03 13:46 静精进境 阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 霍夫检测-直线 前提条件 – 边缘检测已经完成,霍夫变换解决平面空间到极坐标空间转换。 从霍夫空间曲线图来看,取不同的像素点都汇聚在一个点,这表明这些个像素点都属于同一条直线。(xi,yi).对于任意一条直线上的所有点来说变换到极坐标中,从[0~360]空间,可以得到r的大小属于同一条直线上点在极坐 阅读全文
posted @ 2020-01-03 13:15 静精进境 阅读(1829) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Sobel算子 应用于图像特征的提取,边缘检测,变化率最大的地方就是边缘过度的地方。边缘是什么 – 是像素值发生跃迁的地方,是图像的显著特征之一,在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用。如何捕捉/提取边缘 – 对图像求它的一阶导数delta = f(x) – f(x-1), delt 阅读全文
posted @ 2019-12-31 18:04 静精进境 阅读(598) 评论(0) 推荐(0) 编辑