图像矩

　　矩代表了一条轮廓，一幅图像，一组点集的某些高级特征。几何矩：当处理轮廓时，结果就是轮廓的长度，处理点集时，代表的仅是点的数量。

　　${M_{ji}} = \sum\limits_{x,y} {(P(x,y) \cdot {x^j} \cdot {y^i})} $其中（i+j）的和为几就叫做几阶矩。

　　中心矩为：$m{u_{ji}} = \sum\limits_{x,y} {(P(x,y) \cdot {{(x - \bar x)}^j} \cdot {{(y - \bar y)}^i})} $其中${\rm{\bar x,\bar y}}$表示它的中心质点。

　　中心矩归一化：${\rm{n}}{{\rm{u}}_{ji}} = \frac{{m{u_{ji}}}}{{{m_{00}}^{(i + j)/2 + 1}}}$