摘要：
高并发，单线程的实现上万并发不是问题 阅读全文
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from multiprocessing import Pool import os,time def Foo(i): time.sleep(2) print("in process",os.getpid()) return i +100 def Bar(arg): print('-->exec done',arg,os.getpid()) if __na... 阅读全文
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#!/bin/bash # This script run at 00:00 # The Nginx logs path logs_path="/data0/logs/nginx"#nginx存放日志路径 cd $logs_path#进入到nginx日志下面 mkdir -p ${logs_path}/$(date -d "yesterday" +"%Y%m")#创建日志日期目录 for l... 阅读全文
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pipe.py#多进程数据传递接收和发送（类似socket） manger.py#多进程之间数据共享和传递（同时修改一份数据） 阅读全文
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一、程序介绍 需求： 程序结构: 二、流程图 三、代码 目录结构: from_windows.py(待上传的文件) main.py(批量主机管理接口) core.py(核心代码，被接口调用) settings.py(配置文件) View Code 测试: 硬件限制，我只用连接一台虚拟机测试~ 上传前 阅读全文
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客户端实例： 阅读全文
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队列最主要的两个作用： 1.解耦（松耦合） 2.提高效率 阅读全文
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import time import threading event =threading.Event() def lighter(): count=0 event.set()#先设置成绿灯 while True: if count >5 and count10: event.set()#变绿灯 count=... 阅读全文
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import threading,time def run(n): print("task is ",n) time.sleep(2) print("task done", n) start_time =time.time() t_objs = []#存线程实例 for i in range(50): t = threading.Thread(target=r... 阅读全文
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多线程并行运行的 #启动多个线程实例并行： 阅读全文