摘要：
1.数组的集中趋势-如何定义数组的中心 1.1 常用几下几个指标来描述一个数组的集中趋势 均值-算术平均数 。 中位数-将数组升序或降序排列后，位于中间的数。 众数-数组中出现最多的数。 1.2 指标特点 优点 缺点 均值 充分利用所有数据，包含最多信息量，适用性强，应用最为广泛 极易受到异常值的影 阅读全文
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Pandas是基于NumPy的一种数据分析工具，提供了大量使我们快速便捷处理数据的函数和方法。 中文官网地址：https://www.pypandas.cn Pandas基于两种数据类型：Series数组与DataFrame数据表。 Series对象（带索引index的一维数组） import pa 阅读全文
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NumPy是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。 创建NumPy数组 #创建一维数组 list1 = [1,2,3,4] array1= np.array(list1)#用python列表创建np数组 array1= np.array(range(10))#用python内 阅读全文
摘要：
Matplotlib官网https://matplotlib.org，Matplotlib是一个Python的2D绘图库。 可视化是整个数据分析的关键辅助工具，可以清晰的理解数据。 折线图（用于显示数据（数值型）的变化趋势，反应事物的变化情况） 简单实现 import matplotlib.pypl 阅读全文
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Python读文件 方法一：open()创建文件对象 .read()方法读文件 .close()关闭文件对象 file_object = open("2.txt") #open()创建文件对象 contents = file_object.readlines() print(contents) fi 阅读全文
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参考https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017495723838528 面向对象编程——Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数 阅读全文
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迭代器 Python中可迭代对象（iterable）通俗指可直接作用与For循环的数据对象，如Python中的集合数据类型，字符串（str），列表（list），元组（tuple），集合（set），字典（dictionary）。 而迭代器（iterator）不仅是可迭代对象，而且可以被next()函数 阅读全文
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参考https://www.runoob.com/python/python-functions.html 内置函数 abs(-3) #求绝对值 max(1,2,3) #求最大值 range([start], stop, [step] ) #生成序列 import math math.sqrt(16 阅读全文
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推导式是一种重要的Python特性，是一种简单精炼创建Python数据结构的方式。 列表推导式，详细参考https://www.jianshu.com/p/0a269715a742 基本格式为：[表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] [i for 阅读全文
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字典基本特点 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中。 键是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一。 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。 具有快速的查找速度，用空间换时 阅读全文