摘要：
1. KNN算法概述 KNN属于分类算法，没有训练过程，新样本根据距离寻找最靠近样本的K个点，根据这K个点的分类确定新样本类别（选择K个点的多数分类）。 如下图，历史数据集有两类，红色三角形和蓝色正方形，现在需要判定绿色圆圈属于三角形还是正方形？ 由图可见，若K值选择3，与圆圈最近的3个点中，有1个 阅读全文
摘要：
1. 贝叶斯定理 贝叶斯公式如下： 为B的先验概率，为B的类条件概率，为B的后验概率。 贝叶斯公式为我们提供了依据先验概率求后验概率的方法，在实际生活中，往往代表已知“结果”A那么“原因”B的概率， 先验概率往往指根据经验或历史样本中容易计算的“原因”概率。 2. 朴素贝叶斯分类 将贝叶斯公式应用于 阅读全文