2020年5月22日
决策树(Decision Tree)
摘要： 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。 一、信息熵（Information Entropy） 信息熵用于度量样本集合浓度，决策树的构建过 阅读全文
posted @ 2020-05-22 17:29 傅余生 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑