2020年5月18日
批量梯度下降and随机梯度下降
摘要： 在学习线性回归，在基于均方误差最小化进行模型求解时，需要利用梯度下降的方式逐步逼近最优解。 线性回归的假设函数（一个特征的情况下）：，为第i个样本值。 其中i代表样本数。 均方误差的代价函数（优化的目标函数）：，m个样本值。 目的：确定参数使代价函数最小。 1、批量梯度下降（Batch Gradie 阅读全文
posted @ 2020-05-18 21:17 傅余生 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑