【LeetCode】461. Hamming Distance 解题报告（java & python）
作者： 负雪明烛
id： fuxuemingzhu
个人博客： http://fuxuemingzhu.cn/
目录
题目地址： https://leetcode.com/problems/hamming-distance/
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- Difficulty: Easy
题目描述
The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different.
Given two integers x and y, calculate the Hamming distance.
Note: 0 ≤ x, y < 2^31.
Example:
Input: x = 1, y = 4
Output: 2
Explanation:
1 (0 0 0 1)
4 (0 1 0 0)
↑ ↑
The above arrows point to positions where the corresponding bits are different.
题目大意
计算两个数字的汉明间距。汉明间距是指两个数字的二进制数字不同的位数。
解题方法
Java解法
位运算，明显的是两者不一样时结果为一，那么就是使用异或。为了统计1的个数废了一点劲。
方法一：异或 + 字符串分割
public class Solution {
public int hammingDistance(int x, int y) {
return Integer.toBinaryString(x ^ y).split("0").length - 1;
}
}
AC:18 ms
方法二：异或 + 字符串遍历
上述方法效率不是很高，所以我试了试用统计1出现的次数的方法。
public class Solution {
public int hammingDistance(int x, int y) {
int answer = 0;
String charString = Integer.toBinaryString(x ^ y);
for (int i = 0; i < charString.length(); i++) {
if (charString.charAt(i) == '1') {
answer++;
}
}
return answer;
}
}
AC:12 ms
方法三：异或 + 位统计
看了top答案发现我对java的库函数还是不够了解。这个方法太酷了！
public class Solution {
public int hammingDistance(int x, int y) {
return Integer.bitCount(x ^ y);
}
}
方法四：
二刷 python解法
方法一：异或 + 字符串count
python 封装的比较好用。
class Solution(object):
def hammingDistance(self, x, y):
"""
:type x: int
:type y: int
:rtype: int
"""
return bin(x ^ y).count('1')
方法二：循环异或
每次得到x和y的最低位，然后异或，再把两个同时移位。
class Solution:
def hammingDistance(self, x, y):
"""
:type x: int
:type y: int
:rtype: int
"""
res = 0
while x or y:
if (x & 1) ^ (y & 1):
res += 1
x >>= 1
y >>= 1
return res
方法三：异或 + 单次遍历
显然不需要每次移位之后再异或，这样操作很慢的。可以先异或好之后，再遍历求1的个数。
class Solution:
def hammingDistance(self, x, y):
"""
:type x: int
:type y: int
:rtype: int
"""
xor = x ^ y
res = 0
while xor:
res += xor & 1
xor >>= 1
return res
日期
2017 年 1 月 2 日
2018 年 3 月 9 日
2018 年 11 月 2 日 —— 浑浑噩噩的一天
