2017年6月17日
K-邻近(KNN)算法
摘要： K近邻分类算法概述 K-近邻算法是机器学习之中最简单的分类算法之一，它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的工作原理是：存在一个样本数量集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中 阅读全文
posted @ 2017-06-17 14:06 付辛乐 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑