摘要： 损失函数 Loss Function 也可称为代价函数 Cost Function,用于衡量预测值与实际值的偏离程度。我们机器学习的目标就是希望预测值与实际值偏离较小，也就是希望损失函数较小，也就是所谓的最小化损失函数。 几种常见的损失函数如下： 1.0-1损失 ：可用于分类问题，该函数用户衡量误分 阅读全文