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2017年3月1日

摘要: [本文转自]http://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2429382.html k-d树(k-dimensional树的简称),是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索)。 应用背景 SIFT算法中做特征 阅读全文
posted @ 2017-03-01 21:27 futurehau 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 基于贝叶斯公式:P(y|x) = P(y) * P(x | y) / p(x) 具体业务场景描述如下,用于分类问题。 我现在有训练集,每个训练集可以转换为一个特征值的向量Vec = [.........]和一个标签(是否是垃圾邮件,是否点击,是否患病等) 现在我们要基于训练集来预测新的特征值输进来之 阅读全文
posted @ 2017-03-01 18:37 futurehau 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑